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在scala中对于列表的操作，那些说法说法正确vart=List（1，2，3）vart2=List（4，5）（）A、vart3=t++t2得到List（1，2，3，4，5）B、vart3=List.concat（t，t2）得到List（1，2，3，4，5）C、vart3=t：：：t2得到List（1，2，3，4，5）D、vart3=t2.：：：（t）得到List（1，2，3，4，5）
下列语句中编译报错的是（）A、vara=0；a=20B、vala=0；a=20C、varb=0；if（b0）{}D、varb=0；if（b）{}
RDD特性包含如下哪些？（）A、一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位B、一个计算每个分区的函数C、RDD之间的依赖关系D、一个列表，存储存取每个Partition的优先位置（preferredlocation）
下面哪个组件与mesos是相类似的组件（）A、yarnB、hdfsC、mapreduceD、以上都不对
spark中的action算子的特性是（）A、懒执行B、立即执行C、一致性D、冗余性
hadoop中的hdfs是分布式（）A、计算框架B、存储系统C、中介系统D、网络系统
下列算子可以遍历List集合并且没有返回值的是（）A、foreachB、reduceC、persistD、map
objectTest3{defadd（i：Int）（implicity：Int=100）：Int=i+ydefmain（args：Array[String]）：Unit={implicitvalabc：Int=300implicitvala：Int=300varadd2=add（2）；println（add2）}}（）A、5B、102C、103D、编译出现错误，有2个相同类型的隐式值
spark架构在整个计算过程中，其partition个数是不可变的
内存计算下，Spark比Hadoop快10倍
flume的组件包括如下几种？（）A、sourceB、ChannelC、GridFSD、Sink
与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
有关scala集合说法正确的是（）A、Scala集合分为可变的和不可变的集合B、可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素C、而不可变集合类，相比之下，永远不会改变D、不可变集合你仍然可以模拟添加，移除或更新操作。但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合，同时使原来的集合不发生改变
kafka主要组成部分是source、sink和channel
构造器的执行顺序那些说法正确？（）A、最先调用超类的构造器B、特征构造器在超类构造器之后、类构造器之前执行C、每个特征当中，父特征先被构造D、所有特征被构造完毕，子类被构造
kafka主要作用是实时的在线流式计算
take算子返回一个由数据集的前n个元素组成的数组
下面关于override修饰符的描述错误的是？（）A、Scala里所有重载了父类具体成员的成员都需要这样的修饰符B、Scala里如果子类成员实现的是同名的抽象成员则这个修饰符是可选的C、Scala里如果子类中并未重载或实现什么基类里的成员则禁用这个修饰符D、Scala里如果子类是抽象类则子类的同名成员不可以使用这个修饰符
日志收集系统Flume现在使用的是哪个版本？（）A、NG版本B、OG版本C、DG版本D、MG版本
有一段如下代码，输出结果那个选项正确varname=123；varage=22；varnameNew="字符操作测试"+name+ageprintln（name+age+"你好"）println（"你好"+name+age）println（nameNew）（）A、145你好你好12322字符操作测试12322B、12322你好你好12322字符操作测试12322C、145你好你好145字符操作测试12322D、145你好你好145字符操作测试145