cogroup算子在类型为（K，V）和（K，W）的RDD上调用，返回一个（K，（Iterable，Iterable））类型的RDD

题目

cogroup算子在类型为（K，V）和（K，W）的RDD上调用，返回一个（K，（Iterable，Iterable））类型的RDD

相似考题

1.RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。()此题为判断题(对，错)。

2.SparkStreming中()函数当被调用的两个DStream分别含有K,V和K,W键值对时,返回一个K,Seq[V],Seq[W]类型的新的DStream。A.unionB.reduceC.joinD.cogroup

3.SparkStreming中()函数当被调用类型分别为(K,V)和(K,W)键值对的2个DStream时,返回类型为(K,(V,W))键值对的一个新DStream。A.unionB.reduceC.joinD.cogroup

4.SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。A.transB.reduceC.joinD.cogroup

更多“cogroup算子在类型为（K，V）和（K，W）的RDD上调用，返回一个（K，（Iterable，Iterable））类型的RDD”相关问题

  • 第1题：

    转K5型转向架的车轴型号是()。

    A、RE2A

    B、RD2

    C、RD

    D、RE


    参考答案：A

  • 第2题：

    一个电器的额定功率P=2.42W，额定电压为110V，要接到220V的直流电源上中，应串入（）的炉丝才能使它正常工作。

    • A、R=5KΩ，P=3W
    • B、R=10KΩ，P=0.5W
    • C、R=20KΩ，P=0.25W
    • D、R=10KΩ，P=2W

    正确答案:A

  • 第3题：

    以下属于spark启动后进程的是（）

    • A、rdd是由一系列的partition组成的
    • B、原子性
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第4题：

    count算子返回RDD的元素个数


    正确答案:正确

  • 第5题：

    map算子返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成


    正确答案:正确

  • 第6题：

    以下关于rdd的特性说法错误的是（）

    • A、rdd是仅仅由一组partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B

  • 第7题：

    join算子在类型为（K，V）和（K，W）的RDD上调用，返回一个相同key对应的所有元素对在一起的（K，（V，W））的RDD


    正确答案:正确

  • 第8题：

    以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是（）

    • A、rdd是由一系列partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,B,C

  • 第9题：

    以下哪些是rdd的特性（）

    • A、cache算子是persist算子的一个子集
    • B、persist算子是cache算子的一个子集
    • C、persist算子包含cache算子
    • D、cache算子包含persist算子

    正确答案:A,C,D

  • 第10题：

    filter算子返回一个新的RDD，该RDD由经过函数计算后返回值为true的输入元素组成


    正确答案:正确

  • 第11题：

    转K5型转向架的车轴型号是绞（）。

    • A、RE2A
    • B、RD2
    • C、RD
    • D、RE

    正确答案:A

  • 第12题：

    判断题
    RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    groupByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，Iterator[V]）的RDD


    正确答案:正确

  • 第14题：

    reduceByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，V）的RDD，使用指定的reduce函数，将相同key的值聚合到一起


    正确答案:正确

  • 第15题：

    mapPartitions算子类似于map，但独立地在RDD的每一个分片上运行，因此在类型为T的RDD上运行时，func的函数类型必须是Iterator[T]=>Iterator[U]


    正确答案:正确

  • 第16题：

    interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第17题：

    union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第18题：

    以下关于rdd的说法中，正确的是哪些（）

    • A、rdd是由一系列partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,C,D

  • 第19题：

    spring中关于bean的说法正确的是（）

    • A、rdd是由一组partition够成的
    • B、rdd之间都是独立的，没有依赖
    • C、算子作用在partition上
    • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

    正确答案:A,C,D

  • 第20题：

    sortByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，K必须实现Ordered接口，返回一个按照key进行排序的（K，V）的RDD


    正确答案:正确

  • 第21题：

    countByKey为针对（K，V）类型的RDD，返回一个（K，Int）的map，表示每一个key对应的元素个数


    正确答案:正确

  • 第22题：

    distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD


    正确答案:正确

  • 第23题：

    多选题
    关于spark说法正确的是（）。
    A

    调用RDD的Transformation算子可以立即发起job

    B

    NodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。

    C

    Yarn-client适合测试，Yarn-cluster适合生产。

    D

    Dataset具有RDD和DataFrame的优点，又避免它们的缺点。


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

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