spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集A、单机B、集中式C、分布式D、NOSQL

题目

spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集

  • A、单机
  • B、集中式
  • C、分布式
  • D、NOSQL
相似考题

1.目前,()等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。A、NameNodeB、HadoopC、MapReduceD、Spark

2.Spark是一个()计算框架。A.快速B.容错C.可扩展D.分布式

3.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性

4.Spark可以从()分布式文件系统中读取数据。A.TachyonB.HiveC.HbaseD.HDFS

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  • 第1题：

    以下关于sparkstreaming说法正确的是（）

    • A、spark streaming分布式微批架构
    • B、spark streaming实时存储架构
    • C、spark streaming是普通存储架构
    • D、spark streaming分布式实时计算架构

    正确答案:A

  • 第2题：

    spark中的rdd是一个（）数据集

    • A、弹性分布式
    • B、弹性计算
    • C、运送数据
    • D、心跳

    正确答案:A

  • 第3题：

    spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）

    • A、standalone
    • B、spark on mesos
    • C、spark on YARN
    • D、spark on local

    正确答案:D

  • 第4题：

    spark可以编写sql脚本的框架是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、spark sql

    正确答案:D

  • 第5题：

    spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、spark sql

    正确答案:C

  • 第6题：

    Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）


    正确答案:正确

  • 第7题：

    RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合


    正确答案:正确

  • 第8题：

    SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型

    • A、DataFrames
    • B、Table
    • C、DataSet
    • D、RDD

    正确答案:A

  • 第9题：

    对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、数据分布
    • D、负载均衡

    正确答案:C

  • 第10题：

    Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    填空题
    Agent的（）、互操作性、反应性、移动性为分布式应用提供方便、高效和鲁棒的执行框架。

    正确答案： 自治性
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    云计算是（）。
    A

    为解决气象数据处理服务的

    B

    用于移动通讯服务的

    C

    只为一个集团提供通讯服务的

    D

    将网络资源集中管理和调度，并以虚拟化方式为用户提供服务的


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    spark中弹性分布式数据集指的是哪个（）

    • A、RDD
    • B、Driver
    • C、Master
    • D、Map

    正确答案:A

  • 第14题：

    spark中的弹性分布式数据集相当于java中的（）概念

    • A、类
    • B、接口
    • C、方法
    • D、内部类

    正确答案:A

  • 第15题：

    spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）

    • A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
    • B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集
    • C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
    • D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

    正确答案:A,B

  • 第16题：

    spark中可以整合机器学习库，并可以对外提供接口的框架是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、spark sql

    正确答案:C

  • 第17题：

    spark的核心框架是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:A

  • 第18题：

    下面对于spark的特点描述正确的是（）

    • A、良好的容错性：在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，当某个运算环节失败时，不需要从头开始重新计算
    • B、开发便捷性：spark通过scala，java，pythonapi及交互式shell提供丰富的使用方式
    • C、不适合细粒度更新操作：Spark的运算是面向集合的，不适用于需要异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的DAO层或web爬虫等
    • D、以上答案都不符合其特性

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用


    正确答案:正确

  • 第20题：

    云计算是（）。

    • A、为解决气象数据处理服务的
    • B、用于移动通讯服务的
    • C、只为一个集团提供通讯服务的
    • D、将网络资源集中管理和调度，并以虚拟化方式为用户提供服务的

    正确答案:D

  • 第21题：

    大数据处理框架-Spark诞生于（）

    • A、伯克利大学AMPLab
    • B、Apache孵化器项目
    • C、Apache顶级项目
    • D、开源项目

    正确答案:A

  • 第22题：

    判断题
    Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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