最常用的相关系数—Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。A.因果关系 B.正相关关系 C.线性相关关系 D.非线性相关关系

题目
最常用的相关系数—Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。

A.因果关系
B.正相关关系
C.线性相关关系
D.非线性相关关系
相似考题

1.Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。()此题为判断题(对，错)。

2.相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

3.下面有关相关系数的说法正确的是( )。A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

4.以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大

更多“最常用的相关系数—Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。”相关问题

  • 第1题：

    用于有序数据相合性度量的非参数标准有( )。

    A.Somersd系数

    B.Kendall的τ等级相关系数

    C.Spearman的等级相关系数

    D.Gamma系数

    E.Pearson 相关系数


    正确答案：ABC

  • 第2题：

    在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。

    A.偏相关系数

    B.Spearman秩相关系数

    C.判定系数

    D.Pearson相关系数


    正确答案：BCD

  • 第3题：

    下列关于相关系数的描述正确的是()。

    A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
    B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
    C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
    D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
    E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

    答案：A,B,E
    解析：
    相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标，且相关系数的值介于-1和1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且绝对值越大，关联程度越强。对于资产组合的配置，相关系数等于-1，即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

  • 第4题：

    关于相关系数的描述正确的是

    A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示
    B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切
    C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小
    D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

    答案：A
    解析：
    相关系数的取值在-1.00到+1.00之间，它是一个比率，常用小数形式表示。在不考虑样本量的大小、变量之间是否是线性关系等因素的情况下，仅从相关系数值的大小来看，相关系数的绝对值越大，表示相关程度越密切。当相关系数是正值时，表示的是正相关，是负值时，表示的是负相关。相关系数的大小仅能表示两个变量的关联程度，不能表明两个变量是否具有因果关系。相关系数的平方而不是相关系数本身可篇释两个变量共变的比例。

  • 第5题：

    分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。

    A、总体相关系数
    B、相对相关系数
    C、样本相关系数
    D、绝对相关系数

    答案：A
    解析：
    相关系数分为总体相关系数和样本相关系数。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。称为总体相关系数，记为p;根据样本数据计算出来的，称为样本相关系数，简称相关系数，记为r。

  • 第6题：

    相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。

    • A、Pearson相关系数
    • B、Spearman相关系数
    • C、复相关系数
    • D、偏自相关系数

    正确答案:A,B

  • 第7题：

    下面有关相关系数的说法正确的是（）。

    • A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度
    • B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
    • C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高
    • D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

    正确答案:C

  • 第8题：

    最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。

    • A、因果关系
    • B、正相关关系
    • C、线性相关关系
    • D、非线性相关关系

    正确答案:C

  • 第9题：

    度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。

    • A、基尼系数
    • B、决定系数
    • C、方差系数
    • D、相关系数

    正确答案:D

  • 第10题：

    单选题
    能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
    A

    简单相关系数

    B

    回归系数

    C

    特殊相关系数

    D

    一般相关系数


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。
    A

    Pearson相关系数只适用于线性相关关系

    B

    Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

    C

    Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    D

    当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

    E

    当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系


    正确答案： C,D
    解析： 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D说法有误。

  • 第12题：

    单选题
    用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是    (  )
    A

    简单相关系数

    B

    特殊相关系数

    C

    一般相关系数

    D

    回归系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    相关系数是两个变量之间相互依赖性的度量。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第14题：

    关于相关系数描述正确的是

    A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示

    B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切

    C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小

    D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例


    正确答案：A
    本题考查的是相关系数。相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，它是一个比率，常用小数形式表示。在不考虑样本量的大小、变量之间是否是线性关系等因素的情况下，仅从相关系数值的大小来看，相关系数的绝对值越大，表示相关程度越密切。当相关系数是正值时，表示的是正相关，是负值时，表示的是负相关。相关系数的大小仅能表示两个变量的关联程度，不能表明两个变量是否具有因果关系。相关系数的平方而不是相关系数本身可解释两个变量共变的比例。因此本题选A。

  • 第15题：

    关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案：A,E
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

  • 第16题：

    分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。

    A. 总体相关系数
    B. 相对相关系数
    C. 样本相关系数
    D. 绝对相关系数

    答案：A
    解析：
    相关系数分为总体相关系数和样本相关系数。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。称为总体相关系数，记为p;根据样本数据计算出来的，称为样本相关系数，简称相关系数，记为r。

  • 第17题：

    两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。

    • A、积差相关系数
    • B、等级相关系数
    • C、点双列相关系数
    • D、双列相关系数

    正确答案:B

  • 第18题：

    Pearson相关系数r只能度量X与Y的（）关系。


    正确答案:线性

  • 第19题：

    两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）

    • A、积差相关系数
    • B、Pearson相关系数
    • C、Spearman相关系数
    • D、总体相关系数

    正确答案:C

  • 第20题：

    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。

    • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    • D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    • E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

    正确答案:A,E

  • 第21题：

    单选题
    下面有关相关系数的说法正确的是（）。
    A

    Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度

    B

    使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定

    C

    Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。

    D

    使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
    A

    因果关系

    B

    正相关关系

    C

    线性相关关系

    D

    非线性相关关系


    正确答案： A
    解析： 本题考查相关系数的定义和计算。Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系。

  • 第23题：

    单选题
    两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（   ）。
    A

    不相关

    B

    弱相关

    C

    中度相关

    D

    强相关


    正确答案： C
    解析：

  • 第24题：

    单选题
    两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。
    A

    积差相关系数

    B

    等级相关系数

    C

    点双列相关系数

    D

    双列相关系数


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

相关内容