A、Pearson相关系数
B、Spearman相关系数
C、复相关系数
D、偏自相关系数
第1题:
9、以下说法错误的是________。
A.相关系数为0,说明两个变量完全不相关。
B.非线性相关,也可以出现很大的线性相关系数。
C.相关系数只能说明线性相关关系。
D.计算相关系数之前,必须先确认相关的形式。
第2题:
关于相关系数的说法不正确的是:
A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C.无论数据的分布呈何种形态,都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
第3题:
【多选题】简单线性相关分析的特点是()。
A.两个变量是对等关系
B.只能算出一个相关系数
C.相关系数有正负号
D.相关的两个变量必须都是随机的
E.相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度
第4题:
以下说法正确的是________。
A.相关系数为0,说明两个变量完全不相关。
B.非线性相关,也可以出现很大的线性相关系数。
C.相关系数只能说明线性相关关系。
D.计算相关系数之前,必须先确认相关的形式。
第5题:
1、关于相关系数的说法不正确的是:
A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C.无论数据的分布呈何种形态,都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。