相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

题目
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。

A、Pearson相关系数

B、Spearman相关系数

C、复相关系数

D、偏自相关系数


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  • 第1题:

    9、以下说法错误的是________。

    A.相关系数为0,说明两个变量完全不相关。

    B.非线性相关,也可以出现很大的线性相关系数。

    C.相关系数只能说明线性相关关系。

    D.计算相关系数之前,必须先确认相关的形式。


    ACDE 相关系数只是表明两个变量间互相影响的程度和方向,它并不能说明两变量间是否有因果关系,以及何为因,何为果,即使是在相关系数非常大时,也并不意味着两变量间具有显著的因果关系。

  • 第2题:

    关于相关系数的说法不正确的是:

    A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。

    B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数

    C.无论数据的分布呈何种形态,都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。

    D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。


    ACE

  • 第3题:

    【多选题】简单线性相关分析的特点是()。

    A.两个变量是对等关系

    B.只能算出一个相关系数

    C.相关系数有正负号

    D.相关的两个变量必须都是随机的

    E.相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度


    ABCD

  • 第4题:

    以下说法正确的是________。

    A.相关系数为0,说明两个变量完全不相关。

    B.非线性相关,也可以出现很大的线性相关系数。

    C.相关系数只能说明线性相关关系。

    D.计算相关系数之前,必须先确认相关的形式。


    ABCE 解析:相关系数的大小在+1和-1之间,故D项错误。

  • 第5题:

    1、关于相关系数的说法不正确的是:

    A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。

    B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数

    C.无论数据的分布呈何种形态,都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。

    D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。


    取值范围在+1与-1之间;当相关系数大于0小于1时,证券组合的风险越大;当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消