是否拥有大学毕业证书与一个人是否具有高生产率之间存在一定的联系，因而，企业把大学毕业文凭作为筛选员工的工具之一是 有一定道理的，这种观点与关于高等教育作用的（ ）是一致的。 A．成本分析模型 B．收益分析模型 C．信号模型 D．投资回报率模型

【知识点】 高等教育的信号模型；
高等教育的信号模型认为，在很多时候，企业常常根据他们认为与生产率之间存在某种联系的、同时又是可以被观察到的标志或特征来进行人员的筛选。这些标志或特征包括年龄、经验、受教育程度等。如果高等教育能够以较高的概率表明持有大学毕业文凭者确实比持有高中文凭者的生产率要高，那么，企业利用大学毕业文凭作为筛选工具可能确实是一种简单明确而且预测准确率也比较高的好方法。

(1)方差分析:方差分析常用于推断多组资料总体均数是否相同,即检验多组数据之间的差异是否具有统计意义。性别、专业(文、理科和其他)等人口学变量获得的数据是多组数据,大学生学习倦怠水平数据是等距数据,则可采用方差分析。 (2)卡方检验:卡方检验处理的是并列数据,常用于处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数与理论频数是否同年级在学习倦怠不同水平中的人数是计数数据,则采用卡方检验。 (3)t检验:t检验常用于检验两组数据之间是否具有显著差异。大学生学习倦怠水平前测和后测数据是西组等距数据,且相关,可采用相关样本t检验。

在讨论高等教育的信号模型中，一部分人认为，高等教育投资确实提高了被投资者的生产率；另一部分人则认为，高等教育本身并没有导致生产率的提高，但是它却表明了一个受过高等教育的人是一个具有较高生产率的人，即高等教育只不过是一种高生产率的信号而已，它表明，能够完成高等教育的人通常是生产率较高的人。