卷积神经网络中,卷积层的输入都从输入层获得。
第1题:
A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型
B、寻找输入层和输出层
C、获取单元层间的连接权值
D、采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
第2题:
能够提取出图片边缘特征的网络是()。
第3题:
如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。
第4题:
目前,深度学习主要包括()。
第5题:
从时域上看,系统的输出是输入与该系统()响应的卷积。
第6题:
卷积运算是描述线性空间不变系统()的基本运算
第7题:
卷积层
池化层
全连接层
输出层
第8题:
输出-输入关系
输入-输出关系
其它关系
第9题:
模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型
寻找输入层和输出层
获取单元层间的连接权值
采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
第10题:
492bit
738bit
123bi
82bit
第11题:
没有利用任何历史棋谱
仅输入基本规则
采用80层卷积神经网络
以上都对
第12题:
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.]
A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
答案:D
第13题:
数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。
第14题:
一个完整的人工神经网络包括()。
第15题:
AlphaGo Zero版本的特点是()。
第16题:
下列选项中属于浅层算法的是()
第17题:
从时域看,系统的输出是其输入与该系统()的卷积。
第18题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第19题:
Hinton
Yann LeCun
Demis Hassabis
Andrew
第20题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第21题:
输入层
中间层
隐藏层
分析层
第22题:
一层输入层
多层分析层
多层隐藏层
两层输出层
第23题:
卷积层
池化层
全连接层
归一化指数层
第24题:
下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
答案: A B C D