神经网络的组成层次中错误的是()。A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

题目
神经网络的组成层次中错误的是()。

A、输入层

B、隐藏层

C、中间层

D、输出层

相似考题

1.对于神经网络的说法,下面正确的是:( )A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

2.1、下面关于多层神经网络的说法中，错误的是A．多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。B．多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。C．多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。D．多层神经网络可以实现非线性判别。

3.神经元是神经网络的基本组成单元。

4.简单的卷积神经网络由（），（）和（）组成。

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  • 第1题：

    4、下面有关神经网络的说法，错误的是？

    A．神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来

    B．神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化

    C．均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数（损失函数）

    D．神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数


    神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来

  • 第2题：

    以下关于神经网络的描述中错误的是（）。

    A．神经网络具有并行计算的能力

    B．误差反向传播过程中采用负梯度下降算法

    C．神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制

    D．神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数


    神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数

  • 第3题：

    下面关于神经网络的描述中，正确的是（）？

    A．神经网络中每一个神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来

    B．神经网络的训练，主要是针对神经元之间边的权重和神经元的偏置进行调整，使得代价函数极小化。

    C．神经网络不同层次的神经元，可以使用不同的激活函数

    D．均方差损失函数是一种常用的代价函数


    单个感知器可以实现线性分类。;神经元是神经网络的基本组成单元。;多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。;多个感知器可以解决非线性问题的分类。

  • 第4题：

    下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？

    A．BP神经网络是前馈神经网络

    B．BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

    C．BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

    D．BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射


    BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

  • 第5题：

    1、下面陈述中，错误的是_______。

    A．深度学习是一种机器学习的方法

    B．神经网络是深度学习的基础

    C．神经网络是机器学习中的一种方法

    D．机器学习就是深度学习


    网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长

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