赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。()此题为判断题(对，错)。

题目
赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。()

此题为判断题(对，错)。

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1.原材料能源库存的核算原则是( )。A．准使用谁统计B．谁保存准统计C．谁支配谁统计D．谁购买准统计

2.对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）

3.赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）

4.多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、Cp统计量E、偏回归系数

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  • 第1题：

    多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。

    A.样本的可决系数
    B.施瓦茨准则
    C.F检验
    D.赤池信息准则
    E.t检验

    答案：A,B,D
    解析：
    C项，F检验是用于方程总体线性的显著性检验；E项，t检验是用于方程解释变量的显著性检验。

  • 第2题：

    以下关于回归模型检验说法正确的有（）

    A．拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

    B．拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用

    C．虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

    D．对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的


    A;C;D;E

  • 第3题：

    【单选题】标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（），说明拟合程度越好。

    A．大

    B．小

    C．1

    D．-1


    样本量的平方根成反比

  • 第4题：

    对于非线性回归模型，下列说法正确的是

    A．残差平方和越小，模型拟合效果越好

    B．残差平方和越大，模型拟合效果越好

    C．剩余标准差越大，模型拟合效果越好

    D．回归平方和越大，模型拟合效果越好


    线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析．A不正确， 根据线性回归方程做出的y的值是一个预报值，不是由x唯一确定，故B不正确， 随机误差不是由于计算不准造成的，故C不正确， y除了受自变量x的影响之外还受其他因素的影响，故D正确， 故选D．

  • 第5题：

    下列关于拟合优度的描述正确的是（）。

    A．拟合优度越接近0，代表我们所构建的回归模型越完善。

    B．拟合优度就是被解释的变异的平方与总变异的平方之比。

    C．度量拟合优度的统计量是R²。

    D．拟合优度小于1，则回归模型中的自变量与因变量无关。


    BC

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