对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）

题目
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）

相似考题

1.拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

2.对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验

3.下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

4.拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

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  • 第1题：

    关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。

    A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

    B. t检验是用来检验方程整体的显著性的

    C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

    D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1


    参考答案：A

  • 第2题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）

    A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    C:可用模型对因变量进行预测
    D:可利用回归方程进行统计控制

    答案：A,B,C,D
    解析：
    一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于。①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；⑧利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标

  • 第3题：

    下列属于回归模型特性的是( )。
    A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小
    C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    答案：C
    解析：
    答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第4题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。
    ①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    ②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    ③可用模型对因变量进行预测
    ④可利用回归方程进行统计控制

    A.①②
    B.①②③④
    C.①②③
    D.③④

    答案：B
    解析：
    本题考查一元线性回归方程的内容。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代人回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。

  • 第5题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    通常用F检验对回归方程的（ ）。

    A.线性关系显著性
    B.回归系数显著性
    C.拟合优度
    D.自相关和异方差

    答案：A
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第6题：

    与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。


    正确答案:DW检验法；回归模型中是否存在一阶自相关

  • 第7题：

    在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？


    正确答案: 因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数2R的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题，比如，降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。

  • 第8题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第9题：

    为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？


    正确答案: 可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重，即由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重，如果样本回归线对样本观测值拟合程度好，各样本观测点与回归线靠得越近，由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重也将越大，反之拟合程度越差，这部分所占比重就越小。所以可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。
    在简单线性回归中，可决系数越大，说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大，X对Y的解释能力越强，模型拟合优度越好。对参数的ｔ检验是判断解释变量X是否是被解释变量Y的显著影响因素。二者的目的作用是一致的。

  • 第10题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第11题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第12题：

    判断题
    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。

    A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

    B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

    C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

    D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    正确答案：ABCD

  • 第14题：

    下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
    A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
    C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    答案：A,B,C,D
    解析：
    根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。

  • 第15题：

    下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。

    A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
    B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
    C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
    D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
    E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

    答案：A,B
    解析：
    A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。

  • 第16题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    这些检验包括回归模型的（ ）

    A.线性关系显著性检验
    B.回归系数显著性检验
    C.拟合优度检验
    D.自相关和异方差检验

    答案：A,B,C
    解析：
    多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

  • 第17题：

    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第19题：

    下列属于回归模型特性的是（）。

    • A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    • B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
    • C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    • D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

    正确答案:C

  • 第20题：

    多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    正确答案:错误

  • 第21题：

    检验回归模型的拟合优度的标准是（）

    • A、判定系数
    • B、相关系数
    • C、协方差
    • D、均值

    正确答案:A

  • 第22题：

    下列关于利用回归模型进行预测的说法，错误的有（）。

    • A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等
    • B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性
    • C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验
    • D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同
    • E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可

    正确答案:B,C,D

  • 第23题：

    问答题
    如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

    正确答案： 回归系数表示自变量x对因变量y的影响程度。回归系数越大表示x对y影响越大，正的回归系数表示y随x增大而增大，负的回归系数表示y随x增大而减小。
    用样本决定系数（回归平方和与总离差平方和的比例）作为评判一个模型拟合优度的标准。
    拟合优度的好坏可以作为回归方程优劣的重要标志，但不是判断模型质量的唯一标准，有时为了追求模型的实际意义，可以在一定程度上放宽对拟合优度的要求。
    解析： 暂无解析

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