拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

题目

拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

相似考题

1.关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

2.拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。

3.以下关于回归模型检验说法正确的有（）A．拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验B．拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用C．虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D．对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

4.在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）

参考答案和解析
参考答案：对
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  • 第1题：

    回归分析的决定系数 R2越接近于1，说明（）。

    A．两个变量的线性相关关系越强

    B．两个变量的线性相关关系越弱

    C．回归模型的拟合效果越好

    D．回归模型的拟合效果越差


    A

  • 第2题：

    12、拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。


    A

  • 第3题：

    判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（）


    正确

  • 第4题：

    统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明

    A．回归方程对样本观测值的拟合程度越差

    B．总体平方和与回归平方和越接近

    C．残差平方和越大

    D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

    E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小


    回归方程对样本观测值的拟合程度越差;残差平方和越大;被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

  • 第5题：

    下列关于拟合优度的描述正确的是（）。

    A．拟合优度越接近0，代表我们所构建的回归模型越完善。

    B．拟合优度就是被解释的变异的平方与总变异的平方之比。

    C．度量拟合优度的统计量是R²。

    D．拟合优度小于1，则回归模型中的自变量与因变量无关。


    BC

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