以下关于回归模型检验说法正确的有（）A．拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验B．拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用C．虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D．对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

题目

以下关于回归模型检验说法正确的有（）

A．拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

B．拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用

C．虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D．对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

相似考题

1.回归模型，回归模型，,i=1，…，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。

2.以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。A.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大，回归模型的预测就越准确C.Sy值越小，回归模型的精确度就越高D.Sy值越大，回归模型的精确度就越高

3.下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

4.下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

参考答案和解析
A;C;D;E
更多“以下关于回归模型检验说法正确的有（）”相关问题

  • 第1题：

    检验自回归模型扰动项的自相关性，常用德宾h检验，下列命题正确的是（）

    A.德宾h检验只适用一阶自回归模型

    B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型

    C.德宾h统计量服从t分布

    D.德宾h检验可以用于小样本问题


    参考答案：B

  • 第2题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）

    A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    C:可用模型对因变量进行预测
    D:可利用回归方程进行统计控制

    答案：A,B,C,D
    解析：
    一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于。①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；⑧利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标

  • 第3题：

    下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。

    A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
    B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
    C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
    D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
    E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

    答案：A,B
    解析：
    A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。

  • 第4题：

    下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。
    I 对回归方程线性关系的检验是F检验
    Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验
    Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    A.I、Ⅲ
    B.I、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验； ②对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数显著性检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

  • 第5题：

    关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。


    A.Ⅰ．Ⅲ
    B.Ⅰ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

  • 第6题：

    下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。

    A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
    B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
    C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    答案：A,D
    解析：
    回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验；②
    对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对冈变量的影响是否都显著。

  • 第7题：

    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

    • A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
    • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
    • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
    • D、逻辑回归属于分类算法

    正确答案:A,C,D

  • 第8题：

    检验自回归模型扰动项的自相关性，常用德宾h检验，下列命题正确的是（）

    • A、德宾h检验只适用一阶自回归模型
    • B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型
    • C、德宾h统计量服从t分布
    • D、德宾h检验可以用于小样本问题

    正确答案:B

  • 第9题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第10题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第11题：

    单选题
    下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ

    D

    Ⅱ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析： 回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验； ②对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数显著性检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

  • 第12题：

    单选题
    回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。
    A

    t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立

    B

    数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响

    C

    t分布表的t值只与数据样本量n有关

    D

    tb>t值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。

    A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

    B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

    C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

    D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    正确答案：ABCD

  • 第14题：

    下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
    A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
    C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    答案：A,B,C,D
    解析：
    根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。

  • 第15题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）

    A.参数估计值是无偏非有效的
    B.参数估计量仍具有最小方差性
    C.常用F检验失效
    D.参数估计量是有偏的

    答案：A
    解析：

  • 第16题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。
    ①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    ②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    ③可用模型对因变量进行预测
    ④可利用回归方程进行统计控制

    A.①②
    B.①②③④
    C.①②③
    D.③④

    答案：B
    解析：
    本题考查一元线性回归方程的内容。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代人回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。

  • 第17题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    这些检验包括回归模型的（ ）

    A.线性关系显著性检验
    B.回归系数显著性检验
    C.拟合优度检验
    D.自相关和异方差检验

    答案：A,B,C
    解析：
    多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

  • 第18题：

    下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。

    A、对回归方程线性关系的检验是F检验
    B、对回归方程线往关系的检验是t检验
    C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    答案：A,D
    解析：
    回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验；②对回归方程系数显著性的检验。采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系致分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

  • 第19题：

    下面说法正确的有（）。

    • A、时间序列数据和横截面数据没有差异
    • B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
    • C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
    • D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

    正确答案:C

  • 第20题：

    对自回归模型进行自相关检验时，下列说法正确的有（）。

    • A、使用DW检验有效
    • B、使用DW检验时，DW值往往趋近于0
    • C、使用DW检验时，DW值往往趋近于2
    • D、使用DW检验时，DW值往往趋近于4

    正确答案:C

  • 第21题：

    下列关于利用回归模型进行预测的说法，错误的有（）。

    • A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等
    • B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性
    • C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验
    • D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同
    • E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可

    正确答案:B,C,D

  • 第22题：

    单选题
    以下不是逻辑回归中检验回归模型有效性的指标有（）。
    A

    IV值

    B

    concordance

    C

    ranking order

    D

    Gini


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
    A

    应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（）
    A

    不符合回归模型假定前提

    B

    误差的方差不会因自变量变化而变化

    C

    可以使用画图法来检验

    D

    误差方差为变量

    E

    可以用DW统计值检验<br />


    正确答案： D,E
    解析： 暂无解析

相关内容