赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）

题目
赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）

相似考题

1.二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C．模型的拟合优度不高D．总体平方和与回归平方和较远E．总体平方和与残差平方和较近

2.多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）

3.（ ）是对未被解释变量变化的度量。A．回归标准差B．回归平方和C．总平方和D．拟合优度

4.趋势模型的选择方法主要有()。A、定性分析法B、图形识别法C、差分法D、拟合优度比较法

参考答案和解析
答案：对
解析：
赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，这两个准则要求：仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。
更多“赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）”相关问题

  • 第1题：

    赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第2题：

    对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）


    答案：错
    解析：
    一般经验认为，当n≥30或n≥3（k+1）时，才能满足模型估计的基本要求，其中n为样本容量，k为解释变量的数目。

  • 第3题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。
    A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
    B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
    C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
    D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


    答案：D
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量:如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第5题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第6题：

    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。

    • A、方程的显著性检验
    • B、多重共线性检验
    • C、异方差性检验
    • D、预测检验

    正确答案:A

  • 第9题：

    （）是对未被解释变量变化的度量。

    • A、回归标准差
    • B、回归平方和
    • C、总平方和
    • D、拟合优度

    正确答案:A

  • 第10题：

    判断题
    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    名词解释题
    拟合优度

    正确答案： 衡量回归直线拟合效果的指标.
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列关于逐步回归法说法错误的是（　　）。
    A

    逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数

    B

    有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误

    C

    如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

    D

    如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


    正确答案： B
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量；如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第13题：

    下列属于统计推断检验的是()。

    A.拟合优度检验

    B.变量显著性检验

    C.模型预测检验

    D.方程显著性检验


    正确答案：ABD

  • 第14题：

    通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ）


    答案：对
    解析：
    在相同的置信度下，通过增大样本容量、提高模型的拟合优度和提高样本观测值的分散度可以缩小置信区间。样本容量越大，t分布表中的临界值越小，同时还可以使样本估计量的标准差减少；样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比，模型拟合优度越高，残差平方和应越小。

  • 第15题：

    多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。

    A.样本的可决系数
    B.施瓦茨准则
    C.F检验
    D.赤池信息准则
    E.t检验

    答案：A,B,D
    解析：
    C项，F检验是用于方程总体线性的显著性检验；E项，t检验是用于方程解释变量的显著性检验。

  • 第16题：

    调整的R( )。
    Ⅰ.可剔除变量个数对拟合优度的影响
    Ⅱ的值永远小于R
    Ⅲ.同时考虑了样本量与自变量的个数的影响
    Ⅳ.当n接近于k时，近似于R

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ



    答案：D
    解析：
    为避免增加自变量而高估R，统计学家提出用样本量与自变量的个数去调整R，该法称为修正的R，有时称为调整的R其计算公式为：

  • 第17题：

    在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )


    答案：错
    解析：
    当通过某种检验，发现解释变量巾存在严重的多重共线性时，要设法消除这种共线性，消除多重共线性的方法有多种，包括：①剔除一些不重要的觯释变量排除引起共线性的解释变量；②增加样术容量；③回归系数的有偏估计等差分法。

  • 第18题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第19题：

    根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？


    正确答案:普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的比较，即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小；拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较，即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。

  • 第20题：

    一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。

    • A、因变量个数不同
    • B、建立回归模型的计算量不同
    • C、回归分析原理不同
    • D、回归分析步骤不同

    正确答案:B

  • 第21题：

    单选题
    最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。
    A

    方程的显著性检验

    B

    多重共线性检验

    C

    异方差性检验

    D

    预测检验


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    ()是对未被解释变量变化的度量。
    A

    回归标准差

    B

    回归平方和

    C

    总平方和

    D

    拟合优度


    正确答案： A
    解析： 回归方程标准误差，简称回归标准差，是对未被解释变量变化的度量。它在衡量多元线性回归方程的拟合优度方面有重要的作用。回归方程的标准误差涵意是根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

相关内容