二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。
A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C.模型的拟合优度不高
D.总体平方和与回归平方和较远
E.总体平方和与残差平方和较近
第1题:
根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明( )。
A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的
B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释
C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释
D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
第2题:
( )是对未被解释变量变化的度量。A.回归标准差B.回归平方和C.总平方和D.拟合优度
第3题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值
与均值
的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第4题:
第5题:
残差平方和是指()。
第6题:
总体回归线是指()
第7题:
回归变差(或回归平方和)是指()
第8题:
剩余变差是指()。
第9题:
剩余变差是指()
第10题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
用x的变化来解释y的变差部分越多
回归直线的拟合程度越好
回归直线的拟合程度越差
第11题:
回归标准差
回归平方和
总平方和
拟合优度
第12题:
总体平方和
回归平方和
残差平方和
第13题:
残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )
第14题:
总体回归线是指()
A.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹;
B.样本观测值拟合的最好的曲线;
C.使残差平方和最小的曲线;
D.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
第15题:
第16题:
第17题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第18题:
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。
第19题:
回归变差(或回归平方和)是指()。
第20题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第21题:
()是对未被解释变量变化的度量。
第22题:
解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。
样本观测值拟合的最好的曲线。
使残差平方和最小的曲线。
解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
第23题:
随机因素影响所引起的被解释变量的变差
解释变量变动所引起的被解释变量的变差
被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
被解释变量的总变差与回归平方和之差
被解释变量的实际值与回归值的离差平方和