由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释B．回归方程对样本观测点拟合良好C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释
题目
由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。
A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释
B．回归方程对样本观测点拟合良好
C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的
D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释
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第1题：
为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。
A．对因变量总变差进行分解
B．计算判定系数
C．计算估计标准误
D．计算复相关系数与偏相关系数
正确答案：ABC
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第2题：
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上答案：A,C,D,E解析：【知识点】模型的检验和预测。 -
第3题：
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有（ ）。A.居民月收入和月消费支出之间正相关
B.回归模型的拟合效果很好
C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元
E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元答案：A,B,D,E解析：知识点: 模型的检验和预测；
ADE三项，估计的回归系数是0.6，显示X每增加一个单位，Y的平均增加量为0.6，则居民月收入和月消费支出之间正相关，居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元。将X＝10000元代入回归方程，Y＝1300＋0.6×10000＝7300元。B项，决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数R2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。题中决定系数0.96接近于1，可看出回归模型的拟合效果很好。 -
第4题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的答案：A解析：多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：R2
它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。 -
第5题：
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
多元回归方程的判定系数（ ）
A.等于 0.8451
B.等于 0.8269
C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释答案：A,C解析：BD 对应的是调整后的多重判定系数。 -
第6题：
多元线性回归分析中的ESS反映了（ ）A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.Y关于X的边际变化答案：C解析： -
第7题：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的．答案：A解析：决定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：
决定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为，：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。 -
第8题：
如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
正确答案:正确 -
第9题：
残差平方和是指（）。
- A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分
- D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差
- E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
正确答案:A,C,D,E -
第10题：
多选题判定系数R2越接近于1，表明（）A回归平方和占总变差平方和的比重越大
B回归直线与各观测点越接近
C用x的变化来解释y的变差部分越多
D回归直线的拟合程度越好
E回归直线的拟合程度越差
正确答案： A,B解析： 暂无解析 -
第11题：
多选题剩余变差是指（）A随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
D被解释变量的总变差与回归平方和之差
E被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
正确答案： C,E解析： 暂无解析 -
第12题：
多选题判定系数R2越接近于1，表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大
B回归直线与各观测点越接近
C回归直线的拟合程度就越差
D用x的变化来解释，的变差部分越多
E回归直线的拟合程度就越好
正确答案： C,A解析： 暂无解析 -
第13题：
计算判定系数R2，并指出它的正确含义是( )。
A．R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出解释
B．R2=0.965在r的总变差中，有96.5%可以由解释变量X做出解释
C．R2=0.8592缺勤天数的变化，有85.92%是由年龄决定的
D．R2=0.965缺勤天数的变化，有96.5%是由年龄决定的
正确答案：AC
解析：用判定系数R2进行拟合优度检验，判定系数的计算公式为：
，结果表明，在Y的总变差中，有85.92%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对于样本观测点拟合良好，也就是说，城镇居民人均消费性支出的变化，有86.92%是由人均可支配收入决定的。
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第14题：
关于回归方程决定系数的说法，正确的有()。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会 落在回归线上答案：A,C,D,E解析：本题考查模型的检验和预测。决定系数，也成为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2 =1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
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第15题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的答案：A解析：多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：
判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。 -
第16题：
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
多元回归方程的判定系数（ ）。A.等于0.8451
B.等于0.8269
C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释答案：B,D解析： -
第17题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。
A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释
B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释
C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的答案：A解析：多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：
判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。 -
第18题：
剩余变差是指（ ）。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和答案：A,C,D,E解析： -
第19题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的答案：A解析：决定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：
决定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。 -
第20题：
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
- A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
- B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释
- C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释
- D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
正确答案:D -
第21题：
剩余变差是指（）。
- A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
- D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
正确答案:A,C,D,E -
第22题：
单选题A在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释
B在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释
C在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释
D在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的
正确答案： A解析： -
第23题：
判断题如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析