多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、Cp统计量E、偏回归系数

题目

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有

A、确定系数

B、校正复相关系数

C、剩余标准差

D、Cp统计量

E、偏回归系数

相似考题

1.多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数

2.多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致A、校正复相关系数大于复相关系数B、校正复相关系数等于复相关系数C、校正复相关系数小于复相关系数D、确定系数减小E、剩余标准差减小

3.直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是A.复相关系数B.偏相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数

4.多元线性回归模型中,标准化偏回归系数没有单位。()此题为判断题(对，错)。

更多“多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、Cp统计量E、偏回归系数 ”相关问题

  • 第1题：

    一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。

    A.相关系数
    B.决定系数
    C.方差系数
    D.基尼系数

    答案：B
    解析：
    本题考查决定系数。决定系数是一元线性回归模型拟合效果的一种测度方法。

  • 第2题：

    多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    错误

  • 第3题：

    对于非线性回归模型，下列说法正确的是

    A．残差平方和越小，模型拟合效果越好

    B．残差平方和越大，模型拟合效果越好

    C．剩余标准差越大，模型拟合效果越好

    D．回归平方和越大，模型拟合效果越好


    线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析．A不正确， 根据线性回归方程做出的y的值是一个预报值，不是由x唯一确定，故B不正确， 随机误差不是由于计算不准造成的，故C不正确， y除了受自变量x的影响之外还受其他因素的影响，故D正确， 故选D．

  • 第4题：

    多元线性回归中，多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    ×

  • 第5题：

    多元线性回归中，其回归系数称为偏回归系数。


    A

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