在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在3S中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()A、万分之三B、千分之零点三C、百分之零点三D、十分之三
题目
在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在3S中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()
A、万分之三
B、千分之零点三
C、百分之零点三
D、十分之三
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第1题：
某车间的一条生产线，正常运转的概率为90%，不正常运转的概率为10%。正常运转时，生产95%的合格品和5%的不合格品；不正常运转时，生产10%的合格品和90%的不合格品。从产品中任取一件检查，则：
若发现此产品是合格品，则这条生产线正常运转的概率是（ ）。
A. 0. 3333 B. 0.8550 C. 0.8650 D.0.9884答案：D解析：由公式P(AB) =P(A)P(B A) =P(B)P(A B)可得，P(A B)=[P(A)P(B A) ]/P(B)= (0. 90 x0. 95)/0. 8650 =0. 9884。 -
第2题：
在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在±3西格玛内的概率约为（）。
A．99.7%
B．95.45%
C．68.27%
D．80.25%
A -
第3题：
已知一批产品中有95%是合格品，检查产品时，合格品被误为是次品的概率为0.02，一个次品被误为合格品的概率是0.03。任意抽查一个产品被认为是合格品的概率.
设A事件为“合格品”,次品为非A; B表示“被判为次品”.被判为正品为非B. 有95%是合格品 则有P(A)=0.95 ,可以推出P(非A)=0.05 一个合格品被误判为次品的概率为0.02 P(B/A)=0.02 可推出 P(非B / A)=0.98 一个次品误判为合格品的概率是0.03 P( 非B / 非A )=0.03 可推出 P(B/非A)=0.97 问：1）任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率.就是求P(非B)的概率 由全概率公式可得： P(非B)=P(非B / A)*P(A)+P(非B / 非A)*P(非A)=0.98*0.95+0.03*0.05=0.931+0.0015=0.9325 2）一个经查被判为合格的产品确实是合格品的概率?就是求P(A/非B) 用贝叶斯公式 P(A/非B)= 【P（A）P(非B/A)】 /【P（A）P(非B/A)+P（非A）P(非B/非A）】 =(0.95*0.98)/（0.95*0.98+0.05*0.03） =0.998391 -
第4题：
某工厂生产的产品中96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.02，一个次品被误认为是合格品的概率为0.05，求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率为（）。
A．0.751
B．0.867
C．0.982
D．0.9979
0.9979 -
第5题：
9、某工厂生产的产品中96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.02，一个次品被误认为是合格品的概率为0.05，求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率为（）。
A．0.751
B．0.867
C．0.982
D．0.9979
0.9979