在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在(μ－3σ,μ＋3σ)中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()A、万分之三B、千分之零点三C、百分之零点三D、十分之三

题目
在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在(μ－3σ,μ＋3σ)中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()

A、万分之三

B、千分之零点三

C、百分之零点三

D、十分之三

相似考题

1.在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在3S中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()A、万分之三B、千分之零点三C、百分之零点三D、十分之三

2.若质量数据服从正态分布，则质量特性值落入区间()的概率为99.73%。A、3σB、μ+3σC、-3σD、μ±3σ

3.批量N=10的产品，其中不合格品D=3，先从中抽取n=2个样品进行检查，求出现1个不合格品的概率?

4.某元件的5个质量特性分类是：特性1为A类不合格；特性2，3为B类不合格；特性4，5为C类不合格。今从某产品批中抽取45个单位产品进行检验，结果是：1个产品的特性1不合格；2个产品的特性1，2不合格；3个产品的特性3，4不合格；10个产品的特性4，5不合格。因此，该批产品中总共有( )。A．1个A类不合格，5个B类不合格，10个C类不合格B．3个A类不合格，5个B类不合格，23个C类不合格C．3个A类不合格品，5个B类不合格品，10个C类不合格品D．1个A类不合格品，5个B类不合格品，20个C类不合格品E．3个A类不合格品，3个B类不合格品，10个C类不合格品

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  • 第1题：

    一批零件中有10个合格品，3个次品，安装机器时，从这批零件中任取一个，取到合格品才能安装．若取出的是次品，则不再放回，求在取得合格品前已取出的次品数X的概率分布．


    答案：
    解析：
    由题意，X的可能取值为0，1，2，3．X=0，即第一次就取到合格品，没有取到次品，P{X=0}=；X=1，即第一次取到次品，第二次取到合格品，P{X=1}=；同理，P{X=2)=；P{X=3}=

  • 第2题：

    某元件的5个质量特性分类是：特性1为A类不合格；特性2，3为B类不合格；特性4，5为C类不合格。今从某产品批中抽取45个单位产品进行检验，结果是：1个产品的特性1不合格；2个产品的特性1，2不合格；3个产品的特性3，4不合格；10个产品的特性4，5不合格。因此，该批产品中总共有（ ）。
    A. 1个A类不合格，5个B类不合格，10个C类不合格
    B. 3个A类不合格，5个B类不合格，23个C类不合格
    C. 3个A类不合格品，5个B类不合格品，10个C类不合格品
    D. 1个A类不合格品，5个B类不合格品，20个C类不合格品
    E. 3个A类不合格品，3个B类不合格品，10个C类不合格品


    答案：B,E
    解析：
    由题意，1个产品有A类不合格，2个产品有A类、B类不合格，3个产品有B 类、C类不合格，10个产品的两种特性均为C类不合格。因此，该产品中各类不合格数及不合格品数如表6 - 3所示。

  • 第3题：

    正态分布质量控制的3σ原则指产品质量数据落在µ+3σ和µ-3σ的概率为（）

    A．68.26%

    B．95.46%

    C．99.73%

    D．99.9997%


    还须与标准化规格比较才能确定产品是否满足质量要求

  • 第4题：

    某车间加工生产某种规格的电子元器件，日产量大约为2万只，这种元器件的质量特性包括阻值、焊接质量等，所有特性均合格时判定该元器件合格。使用一次抽样方案（200，5)对连续产品批进行验收，最近20批产品样本中检出的不合格品数分别为 6、2、4、2、0、3、3、0、4、5、1、0、2、3、1、4、2、5、3、0，共计 50 只。
    落在不合格品率控制图上控制限外的点有（)个。
    A. 0 B. 1
    C. 3 D. 6


    答案：A
    解析：
    。20个批次中，最高的不合格品率为6 ÷ 200=0.03，小于UCL。

  • 第5题：

    在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在±3西格玛内的概率约为（）。

    A．99.7%

    B．95.45%

    C．68.27%

    D．80.25%


    A

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