简述异方差产生的原因？
题目
简述异方差产生的原因？
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第1题：
下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法答案：C解析： -
第2题：
异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题
B.测量误差
C.横截面数据中各单位的差异
D.模型中包含有滞后变量答案：A,B,C解析：异方差产生的原因有：（1）模型的设定问题（2）测量误差（3）横截面数据中各单位的差异。D选项是多重共线性产生的原因。本题考查的重点：回归模型常见问题及处理 -
第3题：
简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
正确答案: 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
（1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
（2）参数的显著性检验失效。 -
第4题：
什么是异方差性？
正确答案:当面临的模型违背同方差性假设时，称为异方差问题。 -
第5题：
异方差性
正确答案: 对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。 -
第6题：
在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
正确答案:错误 -
第7题：
什么是异方差？如何处理异方差问题？
正确答案:异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。 -
第8题：
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。 -
第9题：
产生虚假回归的原因是（）。
- A、自相关性
- B、异方差性
- C、序列非平稳
- D、随机解释变量
正确答案:C -
第10题：
问答题有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。正确答案： 不同意。当回归模型存在异方差时，加权最小二乘估计（WLS）只是普通最小二乘估计（OLS）的改进，这种改进可能是细微的，不能理解为WLS一定会得到与OLS截然不同的方程来，或者大幅度的改进。实际上可以构造这样的数据，回归模型存在很强的异方差，但WLS 与OLS的结果一样。加权最小二乘法不会消除异方差，只是消除异方差的不良影响，从而对模型进行一点改进。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题什么是异方差？如何处理异方差问题？正确答案： 异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题简述异重流产生原因。正确答案： 清浑水密度的差异是产生浑水异重流的根本原因。解析： 暂无解析 -
第13题：
时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。（ ）答案：错解析：由于同一时点不同对象的差异通常会大于同一对象不同时间上的差异，因此横截面数据比时间序列数据更容易产生异方差. -
第14题：
在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）
AA
BB
CC
DD
A
略 -
第15题：
简述飞轮联轴器异响的原因？
正确答案: （1）连接螺栓松动；
（2）联轴器中间连接件严重磨损；
（3）联轴器、飞轮配合不正确；
（4）压缩机端联轴器与电动机端联轴器同心度偏差太大。 -
第16题：
容易产生异方差性的数据是（）。
- A、时间序列数据
- B、虚变量数据
- C、截面数据
- D、年度数据
正确答案:C -
第17题：
更容易产生异方差的数据为（）
- A、 时序数据
- B、 修匀数据
- C、 横截面数据
- D、 年度数据
正确答案:C -
第18题：
发动机异响产生原因？
正确答案: （1）发动机运动件润滑不良、自然磨损或调整不当使其配合间隙过大，并超出允许限度而引起响声，如活塞与缸壁的敲击声响、连杆轴承与轴颈的敲击声响、气门脚的敲击声响等。
（2）发动机运动件因紧固不良而引起撞击异响，如飞轮固定螺栓松动、连杆盖螺栓松动、凸轮正时齿轮固定螺母松动等所致的异响。
（3）发动机个别机件损伤而引起异响，如气门弹簧折断，凸轮轴正时齿轮破裂等所引起的异响。
（4）发动机机件因维修不当或调整不当，使其配合间隙不准而引起异响。
（5）发动机性能下降，导致爆燃、早燃或工作粗暴产生的异响，如严重的活塞敲缸声。 -
第19题：
简述曲轴主轴承异响的原因。
正确答案: 曲轴主轴承异响的原因有：a、主轴承盖螺栓未拧紧；b主轴瓦同主轴颈配合间隙过大，造成机油压力低，油膜刚度差，承受不了冲击载荷，从而使瓦加剧磨损及烧蚀；c供油不足或润滑油稀，使油膜刚度小。 -
第20题：
产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
正确答案:原因包括模型设定误差，模型中略去重要解释变量或者模型数学形式不正确都可能导致异方差。样本数据的观测误差以及截面数据中总体各单位的差异等也会导致异方差的存在。 -
第21题：
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
正确答案:OLS估计量仍是线性无偏的，但不再具有最小方差，即不再有效；大样本情况下，具有一致性，但不具有渐近有效性。由于相应的置信区间和t检验、F检验都与估计量的方差相关，因此会造成建立的置信区间以及t检验与F检验都不再是可靠的。 -
第22题：
问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。正确答案： 产生原因：
（1）模型中遗漏了某些解释变量；
（2）模型函数形式的设定误差；
（3）样本数据的测量误差；
（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
主要有：
（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。正确答案： 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
（1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
（2）参数的显著性检验失效。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。正确答案： 思想：加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数。在异方差的条件下，平方和中的每一项的地位不同，误差项方差大的项，在平方和中作用大，回归线被拉向方差大的项。加权最小二乘法是在平方和中加入一个适当的权数Wi，以调整各项在平方和中的作用。
方法：加权最小二乘法、BOX-COX变换法、方差稳定性变换法。解析： 暂无解析
