在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）

题目
在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）


相似考题

1.如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

2.在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）

3.当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

4.在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）A.零均值假定成立 B.序列无自相关假定成立 C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立

参考答案和解析
答案：A
解析：
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  • 第1题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）

    A.参数估计值是无偏非有效的
    B.参数估计量仍具有最小方差性
    C.常用F检验失效
    D.参数估计量是有偏的

    答案：A
    解析：

  • 第2题：

    如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）

    A.参数估计值确定
    B.参数估计值不确定
    C.参数估计值的方差趋于无限大
    D.参数的经济意义不正确
    E.DW统计量落在了不能判定的区域

    答案：B,C,D
    解析：

  • 第3题：

    在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

    AA

    BB

    CC

    DD


    A
    略

  • 第4题：

    如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第5题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第6题：

    异方差情况下将导致（）

    • A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计
    • B、参数显著性检验失效
    • C、模型预测失效
    • D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的
    • E、模型预测有效

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

    • A、零均值假定成立
    • B、序列无自相关假定成立
    • C、无多重共线性假定成立
    • D、解释变量与随机误差项不相关假定成立

    正确答案:D

  • 第8题：

    存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第9题：

    存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。


    正确答案:错误

  • 第10题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第11题：

    多选题
    异方差情况下将导致（）
    A

    参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计

    B

    参数显著性检验失效

    C

    模型预测失效

    D

    参数估计量是有偏的，且方差不是最小的

    E

    模型预测有效


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    总体参数真值与()之间的差异称为误差。
    A

    个体参数值

    B

    样本估计值

    C

    总体方差

    D

    个体方差


    正确答案： B
    解析： 本题考查误差的概念。总体参数真值与样本估计值之间的差异称为误差。

  • 第13题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案：B,C,D,E
    解析：

  • 第14题：

    总体方差未知，可以用（　　）作为总体方差的估计值，实现对总体平均数的估计

    A.s
    B.
    C.
    D.

    答案：C
    解析：
    本题旨在考查考生对区间估计知识点的掌握程度。总体方差未知时，用样本的无偏方差作为总体方差的估计值，实现对总体平均数μ的估计。故本题的正确答案是C。

  • 第15题：

    如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值确定
    • B、 参数估计值不确定
    • C、 参数估计值的方差趋于无限大
    • D、 参数的经济意义不正确
    • E、 DW统计量落在了不能判定的区域

    正确答案:B,C,D

  • 第16题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第17题：

    在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    估计量方差越大，说明（　）。

    • A、用可能的样本估计值之间的差异越小
    • B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高
    • C、抽样误差越大
    • D、不能说明以上问题

    正确答案:C

  • 第19题：

    自相关性的影响主要有（）。

    • A、OLS参数估计值仍是无偏的
    • B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
    • C、随机误差项的方差一般会低估
    • D、模型的统计检验失效
    • E、区间估计和预测区间的精度降低

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第20题：

    在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

    • A、 无多重共线性假定成立
    • B、 同方差假定成立
    • C、 零均值假定成立
    • D、 解释变量与随机误差项不相关假定成立

    正确答案:C

  • 第21题：

    在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。


    正确答案:正确

  • 第22题：

    总体参数真值与（）之间的差异称为误差。

    • A、个体参数值
    • B、样本估计值
    • C、总体方差
    • D、个体方差

    正确答案:B

  • 第23题：

    单选题
    估计量方差越大，说明（  ）。
    A

    用可能的样本估计值之间的差异越小

    B

    用样本统计量估计总体参数的效率就越高

    C

    抽样误差越大

    D

    不能说明以上间题


    正确答案： A
    解析：

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