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  • 第1题:

    回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )

    A.参数估计值是无偏非有效的
    B.参数估计量仍具有最小方差性
    C.常用F检验失效
    D.参数估计量是有偏的

    答案:A
    解析:

  • 第2题:

    如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果( )

    A.参数估计值确定
    B.参数估计值不确定
    C.参数估计值的方差趋于无限大
    D.参数的经济意义不正确
    E.DW统计量落在了不能判定的区域

    答案:B,C,D
    解析:

  • 第3题:

    若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。

    A: 模型参数估计值非有效
    B: 参数估计量的方差变大
    C: 参数估计量的经济含义不合理
    D: 运用回蚪模型进行预测会失效

    答案:A,B,D
    解析:
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,
    但是参数估计量失去有效性,②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验巾,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增人,因此实际的t统计量变小,从而接受原假发2 i=0的可能性增大,检验就失去意义,采用其他检验也是如此,③模型的预测失效。

  • 第4题:

    如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果()

    • A、 参数估计值确定
    • B、 参数估计值不确定
    • C、 参数估计值的方差趋于无限大
    • D、 参数的经济意义不正确
    • E、 DW统计量落在了不能判定的区域

    正确答案:B,C,D

  • 第5题:

    序列相关性的后果包括()。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第6题:

    自相关情况下将导致()

    • A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
    • B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
    • C、常用的F检验和t检验失效
    • D、参数估计量是无偏的
    • E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第7题:

    在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()

    • A、零均值假定成立
    • B、序列无自相关假定成立
    • C、无多重共线性假定成立
    • D、解释变量与随机误差项不相关假定成立

    正确答案:D

  • 第8题:

    回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第9题:

    估计量方差是()。

    • A、指按照某一抽样方案反复进行抽样,估计值的数学期望与待估参数之间的离差
    • B、用样本统计量对总体参数进行估计时产生的误差
    • C、由于抽取样本的随机性造成的样本值与总体值之间的差异
    • D、由其他多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异

    正确答案:B

  • 第10题:

    总体参数真值与()之间的差异称为误差。

    • A、个体参数值
    • B、样本估计值
    • C、总体方差
    • D、个体方差

    正确答案:B

  • 第11题:

    单选题
    若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括(  )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: B
    解析:
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验中,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增大,因此实际的t统计量变小,从而接受原假设βi=0的可能性增大,检验就失去意义,采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

  • 第12题:

    单选题
    总体参数真值与()之间的差异称为误差。
    A

    个体参数值

    B

    样本估计值

    C

    总体方差

    D

    个体方差


    正确答案: B
    解析: 本题考查误差的概念。总体参数真值与样本估计值之间的差异称为误差。

  • 第13题:

    如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案:B,C,D,E
    解析:

  • 第14题:

    若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是( )。
    Ⅰ.模型参数估计值非有效
    Ⅱ.参数佑计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案:C
    解析:
    回归模型存在白相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验中,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增大,因此实际的的t统计量变小,从而接受原假设Ⅰ3=0的可能性增大,检验就失去意义。采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

  • 第15题:

    在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是()

    AA

    BB

    CC

    DD


    A

  • 第16题:

    如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第17题:

    如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题:

    估计量方差越大,说明( )。

    • A、用可能的样本估计值之间的差异越小
    • B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高
    • C、抽样误差越大
    • D、不能说明以上问题

    正确答案:C

  • 第19题:

    自相关性的影响主要有()。

    • A、OLS参数估计值仍是无偏的
    • B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
    • C、随机误差项的方差一般会低估
    • D、模型的统计检验失效
    • E、区间估计和预测区间的精度降低

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第20题:

    广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    作为总体参数估计值的单个数值是()

    • A、参数
    • B、总体参数
    • C、平均估计量
    • D、点估计值

    正确答案:D

  • 第22题:

    点估计的缺点()。

    • A、不能给出总体参数的准确估计
    • B、不能给出总体参数的有效估计
    • C、不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量
    • D、不能给出总体参数的准确区间

    正确答案:C

  • 第23题:

    单选题
    估计量方差越大,说明(  )。
    A

    用可能的样本估计值之间的差异越小

    B

    用样本统计量估计总体参数的效率就越高

    C

    抽样误差越大

    D

    不能说明以上间题


    正确答案: A
    解析: