更容易产生异方差的数据为（ ）A.时序数据 B.修匀数据 C.横截面数据 D.年度数据

题目
更容易产生异方差的数据为（ ）

A.时序数据
B.修匀数据
C.横截面数据
D.年度数据
相似考题

1.对于两组资料的比较,方差分析与t检验的关系是()。A、t检验结果更准确B、方差分析结果更准确C、t检验对数据的要求更为严格D、近似等价E、完全等价

2.拉绳式的门锁较拉杆式更容易产生异响。()此题为判断题(对，错)。

3.若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）

4.异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。

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  • 第1题：

    下列说法正确的是（ ）

    A.异方差是样本现象
    B.异方差的变化与解释变量的变化有关
    C.异方差是总体现象
    D.时间序列更易产生异方差

    答案：B
    解析：

  • 第2题：

    下列说法不正确的是（ ）

    A.异方差是一种随机误差现象
    B.异方差产生的原因有设定误差
    C.检验异方差的方法有F检验法
    D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    异方差产生的原因有（ ）。?

    A.模型的设定问题
    B.测量误差
    C.横截面数据中各单位的差异
    D.模型中包含有滞后变量

    答案：A,B,C
    解析：
    异方差产生的原因有：（1）模型的设定问题（2）测量误差（3）横截面数据中各单位的差异。D选项是多重共线性产生的原因。本题考查的重点：回归模型常见问题及处理

  • 第4题：

    在熟悉的群体中更容易产生社会懈怠


    正确答案:错误

  • 第5题：

    容易产生异方差性的数据是（）。

    • A、时间序列数据
    • B、虚变量数据
    • C、截面数据
    • D、年度数据

    正确答案:C

  • 第6题：

    什么是异方差？如何处理异方差问题？


    正确答案:异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。

  • 第7题：

    产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。


    正确答案:原因包括模型设定误差，模型中略去重要解释变量或者模型数学形式不正确都可能导致异方差。样本数据的观测误差以及截面数据中总体各单位的差异等也会导致异方差的存在。

  • 第8题：

    高应激的个体更容易产生运动损伤。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    与信息技术相比，下列不属于人工控制缺点的是（）。

    • A、可能更容易被规避、忽视或凌驾
    • B、可能不具有一贯性
    • C、可能更容易产生简单错误或失误
    • D、信息技术人员可能获得超越其职责范围的数据访问权限

    正确答案:D

  • 第10题：

    拉绳式的门锁较拉杆式更容易产生异响。


    正确答案:错误

  • 第11题：

    问答题
    什么是异方差？如何处理异方差问题？

    正确答案： 异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于截面数据的说法错误的是（ ）。

    A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据
    B.截面数据要求样本与母体一致
    C.用截面数据作样本，容易使模型随机干扰项产生异方差
    D.用截面数据作样本，可以与母体不一致

    答案：D
    解析：
    截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。用截面数据作为计量经济学模型的样本数据，应注意以下问题：①样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，要求母体与个体必须是一致的。例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计，例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。②模型随机误差项的异方差问题。用截面数据作样本，容易引起模型随机误差项产生异方差。

  • 第14题：

    时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。（ ）


    答案：错
    解析：
    由于同一时点不同对象的差异通常会大于同一对象不同时间上的差异，因此横截面数据比时间序列数据更容易产生异方差.

  • 第15题：

    不锈钢比白铜更容易产生磨损现象。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    下列选项中说法正确的有（）。

    • A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第17题：

    更容易产生异方差的数据为（）

    • A、 时序数据
    • B、 修匀数据
    • C、 横截面数据
    • D、 年度数据

    正确答案:C

  • 第18题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第19题：

    一般异花授粉作物的品种比自花授粉作物的品种更容易混杂退化。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    数据库中的冗余数据是指（）的数据。

    • A、容易产生错误
    • B、容易产生冲突
    • C、无关紧要
    • D、由基本数据导出

    正确答案:B

  • 第21题：

    木质舱盖比铁质舱盖更容易产生汗水。（）


    正确答案:错误

  • 第22题：

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案： 产生原因：
    （1）模型中遗漏了某些解释变量；
    （2）模型函数形式的设定误差；
    （3）样本数据的测量误差；
    （4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
    主要有：
    （1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
    （2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
    （3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
    （4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    关于XMLSchema相比DTD的优势，以下说法错误的是（）。
    A

    Schema可以更容易地描述文档内容

    B

    Schema可以更容易地与来自数据库的数据一起工作

    C

    Schema可以更容易地定义数据约束

    D

    Schema更容易嵌入到XML文档中进行验证


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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