当前分类: 人工智能与信息社会
问题:基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数...
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问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。...
问题:隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合...
问题:误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。...
问题:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。...
问题:在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。...
问题:状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。...
问题:强化学习的回报值一个重要特点是具有()。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性...
问题:语音识别技术的英文缩写为()。A、SRTB、CTSC、SPED、ASR...
问题:以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算...
问题:隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。...
问题:马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态...
问题:智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。...
问题:人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。...
问题:情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。...
问题:前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测...