参考答案和解析
正确答案:正确
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  • 第1题:

    机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。

    A、判断阶段

    B、预测阶段

    C、验证阶段

    D、训练阶段


    答案:B

  • 第2题:

    在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( )

    A.学习率(learningrate)太低

    B.正则参数太高

    C.陷入局部最小值

    D.以上都有可能


    答案:D

  • 第3题:

    配戴助听器或人工耳蜗训练的目的是什么?


    正确答案: 帮助孩子尽快适应助听设备,并感受声音的存在。

  • 第4题:

    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第5题:

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()


    正确答案:错误

  • 第6题:

    研究存货保险储备量的目的就是要寻找缺货成本的最小化


    正确答案:错误

  • 第7题:

    简述布尔函数最小化的作用。


    正确答案:作用:降低成本;提高电路可靠性;在一块芯片上设计更合适的电路;减少电路计算时间。

  • 第8题:

    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个很耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第9题:

    单选题
    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    属于人工神经网络特性的有()
    A

    串行处理

    B

    非线性映射

    C

    需进行训练学习

    D

    适应与集成

    E

    可软硬件实现


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    连续型Hopfield网络()。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )

    A.其他选项都不对

    B.没啥问题,神经网络会正常开始训练

    C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

    D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变


    答案:C

  • 第14题:

    神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( )

    A.模型梯度快速变大

    B.模型权重变为NaN值

    C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0

    D.损失函数持续减小


    答案:ABC

  • 第15题:

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第16题:

    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()


    正确答案:正确

  • 第17题:

    金融投资的目的就是()。

    • A、收益最大化
    • B、风险最小化
    • C、投资净效用最大化
    • D、收益率最大化和风险最小化

    正确答案:D

  • 第18题:

    人工神经网络(artificial neural network,ANN)


    正确答案: 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能,构造人工神经元,再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元,人工神经网络是基于案例学习的模型,有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。

  • 第19题:

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统:根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统,它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第20题:

    单选题
    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    金融投资的目的就是()。
    A

    收益最大化

    B

    风险最小化

    C

    投资净效用最大化

    D

    收益率最大化和风险最小化


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析