当前分类： 数据挖掘工程师
问题：当前的数据挖掘研究中，最主要的三个研究方向是：（）、（）和（）...
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问题：字段Hair_color={auburn，black，blond，brown，grey，red，white}属于哪种属性类型？（）A、标称属性B、二元属性C、序数属性D、数值属性...
问题：比较数据挖掘与OLAP的差异？...
问题：支持度...
问题：假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。A、关联分析B、分类和预测C、孤立点分析D、演变分析E、概念描述...
问题：OLAP服务器的类型主要包括：（）、（）和（）...
问题：多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。...
问题：简述分类模型的评价。...
问题：为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？...
问题：聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。...
问题：常见的聚类算法可以分为几类？...
问题：Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。...
问题：以下哪些原因可能引起空缺值？（）A、设备异常B、命名规则的不一致C、与其他已有数据不一致而被删除D、在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入...
问题：下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）A、上卷（roll-up）B、选择（select）C、切片（slice）D、转轴（pivot）...
问题：分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。...
问题：从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。...
问题：对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。...
问题：数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。...
问题：数据仓库就是一个面向主题的、集成的、（）、反映历史变化的数据集合。...
