当前分类： 数据挖掘工程师
问题：以下哪些原因可能引起空缺值？（）A、设备异常B、命名规则的不一致C、与其他已有数据不一致而被删除D、在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入...
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问题：典型聚类方法有哪些？...
问题：简述数据挖掘的过程。...
问题：简述分类模型的评价。...
问题：简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么？...
问题：数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。...
问题：根据关联分析中所处理的值类型，可以将关联规则分类为（）。A、布尔关联规则和量化关联规则B、单维关联规则和多维关联规则C、单层关联规则和多层关联规则D、简答关联规则和复杂关联规则...
问题：什么是数据清洗？...
问题：先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。...
问题：分类知识的发现方法主要有哪些？分类过程通常包括哪两个步骤？...
问题：字段Hair_color={auburn，black，blond，brown，grey，red，white}属于哪种属性类型？（）A、标称属性B、二元属性C、序数属性D、数值属性...
问题：下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）A、上卷（roll-up）B、选择（select）C、切片（slice）D、转轴（pivot）...
问题：比较数据挖掘与OLAP的差异？...
问题：多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。...
问题：在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。...
问题：下面哪个不属于数据的属性类型：（）。A、标称B、序数C、区间D、相异...
问题：数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。...
问题：为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？...
问题：Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。...
问题：OLAP服务器的类型主要包括：（）、（）和（）...
