当前分类： 数据挖掘工程师
问题：数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。...
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问题：列举离群点挖掘的常见应用。...
问题：OLAP服务器的类型主要包括：（）、（）和（）...
问题：简述典型的聚类分析任务包括的步骤。...
问题：关联规则...
问题：簇有效性的面向相似性的度量包括（）。A、精度B、Rand统计量C、Jaccard系数D、召回率...
问题：以下哪些原因可能引起空缺值？（）A、设备异常B、命名规则的不一致C、与其他已有数据不一致而被删除D、在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入...
问题：比较数据挖掘与OLAP的差异？...
问题：建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（）A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则...
问题：字段Hair_color={auburn，black，blond，brown，grey，red，white}属于哪种属性类型？（）A、标称属性B、二元属性C、序数属性D、数值属性...
问题：为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？...
问题：分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（）...
问题：在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A、曼哈顿距离B、平方欧几里德距离C、余弦距离D、Bregman散度...
问题：多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。...
问题：SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。...
问题：简述分类模型的评价。...
问题：下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）A、上卷（roll-up）B、选择（select）C、切片（slice）D、转轴（pivot）...
问题：请列出3种数据仓库产品，并说明其优缺点。...
问题：Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。...
