当前分类： 数据挖掘工程师
问题：在判定树归纳中，为什么树剪枝是有用的？...
查看答案
问题：下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）A、上卷（roll-up）B、选择（select）C、切片（slice）D、转轴（pivot）...
问题：比较数据挖掘与OLAP的差异？...
问题：Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。...
问题：置信度（confidence）是衡量兴趣度度量（）的指标。A、简洁性B、确定性C、实用性D、新颖性...
问题：字段Hair_color={auburn，black，blond，brown，grey，red，white}属于哪种属性类型？（）A、标称属性B、二元属性C、序数属性D、数值属性...
问题：多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。...
问题：为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？...
问题：在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。A、基于图的凝聚度B、基于原型的凝聚度C、基于原型的分离度D、基于图的凝聚度和分离度...
问题：简述分类模型的评价。...
问题：OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。...
问题：关联规则...
问题：以下哪些原因可能引起空缺值？（）A、设备异常B、命名规则的不一致C、与其他已有数据不一致而被删除D、在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入...
问题：关于基本数据的元数据是指（）A、基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息B、基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C、基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D、基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息...
问题：聚类分析可以看作是一种非监督的分类。...
问题：在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种，（）。A、F1度量B、召回率（recall）C、精度（precision）D、真正率（ture positive rate，TPR）...
问题：K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。...
问题：数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。...
问题：在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。...
问题：OLAP服务器的类型主要包括：（）、（）和（）...
