当前分类： 数据挖掘工程师
问题：广义知识...
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问题：数据离散度的常用度量包括（）...
问题：分类问题中常用的评价准则有精确度、查全率和查准率和（）...
问题：什么是数据挖掘？...
问题：数据变换的内容是什么？...
问题：常见的分箱方法有哪些？数据平滑处理的方法有哪些？...
问题：如果允许一条记录触发多条分类规则，把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票，然后计票确定测试记录的类标号，称为（）。A、无序规则B、穷举规则C、互斥规则D、有序规则...
问题：简述决策树的构建。...
问题：一个好的聚类分析方法会产生高质量的聚类，具有两个特征：（）和（）...
问题：维度表一般又主键、分类层次和描述属性组成。对于主键可以选择两种方式：一种是采用自然键，另一种是采用（）...
问题：简述数据挖掘的过程。...
问题：请列出3种数据仓库产品，并说明其优缺点。...
问题：置信度（confidence）是衡量兴趣度度量（）的指标。A、简洁性B、确定性C、实用性D、新颖性...
问题：Apriori算法的计算复杂度受（）影响。A、支持度阀值B、项数（维度）C、事务数D、事务平均宽度...
问题：什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。...
问题：什么是关联规则？关联规则的应用有哪些？...
问题：请简述几种典型的多维数据的OLAP操作...
问题：简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。...
问题：特征搜索过程中不可缺少的环节就是（）。...
问题：为什么要进行维归约？...
