以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）。A、KNNB、SVMC、BayesD、神经网络

第1题：

第2题：

第3题：

以下哪些算法是基于规则的分类器（）

• A、C4.5
• B、KNN
• C、Na？ve Bayes
• D、ANN

正确答案:A

第4题：

勾绘地类样本地块边界和确定地类时，如下哪中做法是不正确的（）

• A、尽量保证地类图斑的原始边界
• B、勾绘边界以矩形为主
• C、尽量避免地类样本的有多种分类
• D、地类样本照片应准确、美观的反映地类特征

正确答案:A

第5题：

关于统计工作及统计的基本概念，以下错误的一项是（）

• A、统计工作的四个步骤中最关键的是设计
• B、若样本量足够大，可将频率作为概率的估计值
• C、正确的抽样方法可以避免样本的偏性
• D、正确的统计方法可以避免随机误差
• E、普查资料不需要统计推断

正确答案:D

第6题：

以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）

• A、KNN
• B、SVM
• C、Bayes
• D、神经网络

正确答案:A

第7题：

网络体系结构分层可以较好地解决层间独立性问题。

正确答案:正确

第8题：

（）可以避免重复征税和税负不平衡的问题。

• A、资源税
• B、营业税
• C、消费税
• D、增殖税

正确答案:D

第9题：

中长期径流预报方法可以划分为哪些类别（）。

• A、天气学方法
• B、天文地理物理因素法
• C、统计学方法
• D、神经网络预测法

正确答案:A,B,C

第10题：

神经网络能有效地发现欺诈，因为他们可以（）。

• A、可以发现新的趋势由于线性遗传
• B、解决无法获得大量通用数据的问题
• C、攻击的问题需要考虑输入大量变量
• D、假定与输出变量相关的曲线的形状

正确答案:C

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

下列何种算法可以帮助我们做数值的预测（Prediction）？（）

• A、Apriori
• B、Decision Tree
• C、Naive Bayes
• D、Linear Regression

正确答案:B,D

第16题：

在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。

• A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息
• B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息
• C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递
• D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高
• E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计

正确答案:A,C,D,E

第17题：

下面哪种方法可用于数据降维（）

• A、PCA
• B、SVM
• C、NBayes
• D、Apriori

正确答案:A

第18题：

单层感知器网络可以（）。

• A、实现样本分类
• B、实现函数逼近
• C、进行优化计算
• D、解决异或问题

正确答案:A

第19题：

下列危险源辨识方法中，可以避免讨论中的从众倾向，更能真实地代表专家意见的方法是：（）

• A、头脑风暴法
• B、德尔菲法
• C、神经网络法
• D、安全检查表法

正确答案:B

第20题：

针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（）

• A、Logistic回归
• B、神经网络
• C、概率统计
• D、集合论

正确答案:A

第21题：

评论工作者掌握辩证分析问题的方法，可以（）

• A、全面地分析问题，避免片面性
• B、不把复杂的问题简单化
• C、使文章长短适度
• D、使文章平易近人
• E、避免指令性语气

正确答案:A,B

第22题：

对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？

• A、循环神经网络
• B、感知机
• C、多层感知机
• D、卷积神经网络

正确答案:D

第23题：

第24题：