是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

题目

是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

相似考题

1.权重的确定是()的关键问题之一。A.模糊综合评判法B.小波包方法C.神经网络法D.遗传算法

2.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()此题为判断题(对，错)。

3.目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

4.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()此题为判断题(对，错)。

更多“是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。”相关问题

  • 第1题：

    下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

    • A、遗传算法
    • B、PID神经网络
    • C、自适应线性神经网络
    • D、多层前向神经网络

    正确答案:A

  • 第2题：

    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。


    正确答案:正确

  • 第3题：

    权重的确定是（）的关键问题之一。

    • A、模糊综合评判法
    • B、小波包方法
    • C、神经网络法
    • D、遗传算法

    正确答案:A

  • 第4题：

    判断题
    可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第5题：

    判断题
    RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第6题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    单选题
    BP神经网络最早是由（）提出的。
    A

    McCulloch和Pitts

    B

    Hebb

    C

    Rumelhart

    D

    Hopfield


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    问答题
    简述BP神经网络的基本思想。

    正确答案： 学习过程由信号的正向传播和反向传播两个过程组成。正向传播时，输人样本由输入层进入，经隐层处理后传向输出层。若实际输出与教师信号不符，则转入误差的反向传播阶段。反向传播时，输出误差将通过隐层向输人层逐层反传，并把误差分摊而得到各层单元的误差信号，作为修正各单元权值的依据。权值的调整过程即网络的学习过程，直到网络输出精度满足要求为止。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
    A

    神经网络的稳定性与收敛性问题。

    B

    神经网络学习算法的实时性。

    C

    神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

    D

    神经网络处理的对象。


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    权重的确定是（）的关键问题之一。
    A

    模糊综合评判法

    B

    小波包方法

    C

    神经网络法

    D

    遗传算法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    连续型Hopfield网络（）。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第13题：

    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

    • A、HopfielD网络
    • B、生物神经网络
    • C、BP网络
    • D、小脑模型网络

    正确答案:A

  • 第14题：

    神经网络既善于显式表达知识，又具有很强的逼近非线性函数的能力。


    正确答案:错误

  • 第15题：

    对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？

    • A、循环神经网络
    • B、感知机
    • C、多层感知机
    • D、卷积神经网络

    正确答案:D

  • 第16题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第17题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    判断题
    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    问答题
    简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。

    正确答案： 误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是按梯度下降法进行学习。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望的输出值的误差均方值为最小。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。
    A

    BCA

    B

    CAB

    C

    BAC

    D

    CBA


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
    答案:B

  • 第24题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

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