RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()此题为判断题(对,错)。

题目
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()

此题为判断题(对,错)。


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  • 第1题:

    人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。


    人工神经元网络是深度学习的前身;深度学习是人工神经元网络的一个发展

  • 第2题:

    学习的过程就是构建脑的神经网络的过程。


    正确

  • 第3题:

    Hopfield神经网络和BP神经网络结构有什么区别


    只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵,该网络就具有串行稳定性只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵,该网络就具有并行稳定性

  • 第4题:

    神经网络的学习过程主要由 两个阶段组成。


    正向传播;反向传播

  • 第5题:

    下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?

    A.BP神经网络是前馈神经网络

    B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

    C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

    D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射


    BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射