此题为判断题(对,错)。
第1题:
人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。
第2题:
学习的过程就是构建脑的神经网络的过程。
第3题:
用于分类与回归应用的主要算法有()。
A.Apriori算法、HotSpot算法
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.BP神经网络、贝叶斯
第4题:
神经网络的学习过程主要由 两个阶段组成。
第5题:
下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射