多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。
题目
多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）
此题为判断题(对，错)。
相似考题
参考答案和解析
正确答案：√
更多“多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释 ”相关问题
-
第1题：
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。A、t检验
B、O1S
C、逐个计算相关系数
D、F检验答案：D解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第2题：
12、多元线性回归模型方程总体统计显著指模型中每个变量都统计显著
错误 -
第3题：
多元线性回归模型方程总体统计显著指模型中每个变量都统计显著
错误 -
第4题：
10、以下关于多元回归模型叙述中，错误的是（）。
A.多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。###SXB###B.多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。###SXB###C.多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。###SXB###D.回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。ABCD -
第5题：
4、多元线性回归模型中，方程的显著性检验检验的是每个解释变量对被解释变量是否有显著的线性影响。
回归方程的显著性检验包括对回归方程线性关系的检验（F检验）（即方程显著性检验）以及对回归方程系数显著性进行的检验（检验）。前者主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，在K个自变量中，只要有一个自变量与因变量的线性关系显著，F检验就能通过。回归系数检验则是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否显著。