为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验 B.OLS C.逐个计算相关系数 D.F检验

题目
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

A.t检验
B.OLS
C.逐个计算相关系数
D.F检验
相似考题

1.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。

2.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

3.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

4.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

更多“为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。”相关问题

  • 第1题：

    在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。

    A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

    B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

    C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


    正确答案：A

  • 第2题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
    Ⅰ.回归参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验失效
    Ⅲ.模型的预测功能失效
    Ⅳ.解释变量之间不独立

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第3题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。
    Ⅰ 回归参数估计量非有效
    Ⅱ 变量的显著性检验失效
    Ⅲ 模型的预测功能失效
    Ⅳ 解释变量之间不独立

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、II
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第4题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

    A. t检验
    B. O1S
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第5题：

    下列属于回归模型特性的是（）。

    • A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    • B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
    • C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    • D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

    正确答案:C

  • 第6题：

    在多元线性回归方程中，（）。

    • A、自变量有多个，因变量有一个
    • B、自变量有一个，因变量有多个
    • C、自变量之间不能有较强的线性关系
    • D、t检验与F检验不等价

    正确答案:A,C,D

  • 第7题：

    问答题
    线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系？自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗？

    正确答案： 线性关系是用来描述自变量x与因变量y的关系；但是反过来如果自变量与因变量不一定要满足线性关系才能做回归，原因是回归方程只是一种拟合方法，如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归分析。
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是（）
    A

    经济意义检验

    B

    拟合程度分析

    C

    t检验

    D

    F检验


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    建立一元线性回归模型时，需要假定
    A

    解释变量是随机变量

    B

    被解释变量是非随机变量

    C

    被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系

    D

    解释变量的取值是非随机的

    E

    被解释变量是随机变量


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？

    正确答案： 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。
    多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y与回归系数βi间存在线性关系。
    多元线性回归的条件是：
    （1）各自变量间不存在多重共线性；
    （2）各自变量与残差独立；
    （3）各残差间相互独立并服从正态分布；
    （4）Y与每一自变量X有线性关系。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    不定项题
    A

    t检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： B
    解析：

  • 第13题：

    在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是（ ）。


    正确答案：C

  • 第14题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第15题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )

    A: 回归参数估计量非有效
    B: 变量的显著性检验失效
    C: 模型的预测功能失效
    D: 解释变量之叫不独立

    答案：A,B,C
    解析：
    在多兀线性回归模型巾，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得估计值b不稳定，井对于样本非常敏感，②使得参数估计值的方差COV (b)增^，③南于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍对因变量有显著影响的变量，导致模型错误，④由于COV (b)增人，做预测时，会导致预测的置信区间过人，降低预测精度。

  • 第16题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。

    A. t检验
    B. OLS
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第17题：

    在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。

    • A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
    • B、解释变量X1t对Yt的影响显著
    • C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
    • D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

    正确答案:C

  • 第18题：

    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第19题：

    填空题
    在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

    正确答案： 多重共线性
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是
    A

    拟合程度分析

    B

    经济意义检验

    C

    t检验

    D

    F检验


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第22题：

    判断题
    线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。
    A

    t检验

    B

    OLS

    C

    逐个计算相关系数

    D

    F检验


    正确答案： B
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

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