多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

题目

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

A．正确

B．错误

相似考题

1.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。

2.线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。()此题为判断题(对，错)。

3.在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。()此题为判断题(对，错)。

4.在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（ ）。A．各自变量前的偏回归系数的显著性B．总体线性关系的显著性C．样本线性关系的显著性D．β1＝β2＝…＝βk＝0

更多“多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误”相关问题

  • 第1题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    对于回归方程来说，（ ）。

    A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
    B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
    C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
    D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    答案：A,D
    解析：

  • 第2题：

    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第3题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
    Ⅰ.回归参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验失效
    Ⅲ.模型的预测功能失效
    Ⅳ.解释变量之间不独立

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第4题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。
    A、t检验
    B、OLS
    C、逐个计算相关系数
    D、F检验


    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第5题：

    下列关于逐步回归法说法错误的是（　　）。

    A.逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
    B.有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
    C.如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
    D.如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

    答案：D
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量；如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第6题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A. 拟合效果好
    B. 预测效果好
    C. 线性关系显著
    D. 标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第7题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

    A. t检验
    B. O1S
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第8题：

    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。

    • A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
    • B、解释变量X1t对Yt的影响显著
    • C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
    • D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

    正确答案:C

  • 第10题：

    判断题
    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    不定项题
    A

    t检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： B
    解析：

  • 第13题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    对于回归方程来说，（ ）

    A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

    B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

    D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    答案：A,D
    解析：
    F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。

  • 第14题：

    关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。

    A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
    B.如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
    C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
    D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

    答案：D
    解析：

  • 第15题：

    下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。
    A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
    B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
    C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
    D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


    答案：D
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量:如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第16题：

    回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

    A.z检验
    B.OLS
    C.t检验
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    回归方程的显著性检验（F检验）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

  • 第17题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

    A.t检验
    B.OLS
    C.逐个计算相关系数
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第18题：

    某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
    对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。

    A.样本数据对总体没有很好的代表性
    B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
    C.样本量不够大
    D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

    答案：B
    解析：
    为了检验回归方程中所表达的被解释变量与所有解释变量之间的线性相关关系是否显著，则需要对拟合的直线回归方程进行显著性检验。

  • 第19题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。

    A. t检验
    B. OLS
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第20题：

    回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第22题：

    多选题
    A

    t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： C,A
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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