最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

题目

最小二乘法的基本原理是（ ）。

A．要求实际值与估计值的离差平方和为零

B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小

C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零

D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

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1.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

2.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

3.在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

4.最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

更多“最小二乘法的基本原理是( )。A.要求实际值与估计值的离差平方和为零 B.要求实际值与估计 ”相关问题

  • 第1题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第2题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
    D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

    答案：C
    解析：
    对于给定的n组观测值，可用于描述数据的直线有很多条．究竟用哪条直线来代表两个变量之间的关系，需要有一个明确的原则。我们自然会想到距离各观察点最近的一条直线，即实际观测点和直线间的距离最小。根据这一思想对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第3题：

    利用最小二乘法拟合回归方程的数学依据是：令被解释变量的观测值和估计值之间（）。

    A．所有离差皆为零

    B．离差的平方和为零

    C．离差之和为零

    D．离差平方和为最小


    离差平方和为最小

  • 第4题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
    D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

    答案：C
    解析：
    对于给定的n组观测值，可用于描述数据的直线有很多条，究竟用哪条直线来代表两个变量之间的关系。需要有一个明确的原则。我们自然会想到距离各观察点最近的一条直线，即实际观测点和直线间的距离最小。根据这一思想对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第5题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得观测值与估计值之间的乘积和最小
    D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    较偏较难的一道题目。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的一种方法

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