用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

题目

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。

A.实际Y值与理论 值的离差和最小

B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小

C.实际Y值与Y平均值的离差和最小

D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


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  • 第1题:

    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明( )。

    A.X与Y之间存在着负相关关系

    B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%

    C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%

    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案:C
    解析:A项,在一元线性回归方程中,回归系数与相关系数r的符号一致,故X与Y之间存在着正相关关系;C项,回归系数表示自变量每变动一个单位量时,因变量的平均变化量,故=0.002表示每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%;D项,F检验统计值未知,故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。

  • 第2题:

    现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。



    答案:B
    解析:

  • 第3题:

    对于一元线性回归模型,用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其它任何直线都小。


    C

  • 第4题:

    根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。



    答案:A
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第5题:

    利用最小二乘法拟合的直线回归方程,要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。


    错误