在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

题目
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。

A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
相似考题

1.在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．

2.利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。

3.在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间

4.回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。

参考答案和解析
答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。
更多“在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。”相关问题

  • 第1题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第2题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。



    答案：D
    解析：


    @##

  • 第3题：

    对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。

    • A、无偏性
    • B、有效性
    • C、一致性
    • D、确定性
    • E、线性特性

    正确答案:A,B,E

  • 第4题：

    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量


    正确答案:正确

  • 第5题：

    在回归分析中，F测验主要是用来检验（）。

    • A、相关系数的显著性
    • B、回归关系的显著性
    • C、回归系数的显著性
    • D、估计标准误差的显著性

    正确答案:B

  • 第6题：

    一元线性回归方程回归系数的计算方法有（）

    • A、作图法
    • B、最小二乘法
    • C、分析法
    • D、查表法

    正确答案:A,B

  • 第7题：

    如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？


    正确答案: 两边取对数，化为线性问题。

  • 第8题：

    一元线性回归系数通常采用（）估计。

    • A、分析法
    • B、归纳法
    • C、雅可比法
    • D、最小二乘法

    正确答案:D

  • 第9题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第10题：

    单选题
    在回归分析中，回归系数的估计方法是（   ）。
    A

    最小二乘法

    B

    最大二乘法

    C

    一致估计法

    D

    有效估计法


    正确答案： A
    解析：

  • 第11题：

    多选题
    一元线性回归方程回归系数的计算方法有（）
    A

    作图法

    B

    最小二乘法

    C

    分析法

    D

    查表法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？

    正确答案： 两边取对数，化为线性问题。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在回归分析中，回归系数的估计方法是（　　）。

    A.最小二乘法
    B.最大二乘法
    C.一致估计法
    D.有效估计法

    答案：A
    解析：
    一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

  • 第14题：

    直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）

    • A、直线回归方程越好
    • B、回归直线估计的效果越好
    • C、回归直线的斜率越大
    • D、回归直线的截距越大
    • E、回归方程越有价值

    正确答案:C

  • 第15题：

    在回归分析中，F检验主要是用来进行（）检验。

    • A、回归方程的显著性
    • B、相关系数的显著性
    • C、回归系数的显著性
    • D、估计标准误差的显著性

    正确答案:A

  • 第16题：

    在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。

    • A、回归系数为0
    • B、回归系数为1
    • C、相关系数为0
    • D、相关系数绝对值为1

    正确答案:C,D

  • 第19题：

    多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）。

    • A、偏回归系数
    • B、偏回归系数的标准误
    • C、标准偏回归系数
    • D、偏回归系数检验的t值
    • E、偏回归系数检验的P值

    正确答案:A

  • 第20题：

    样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    单选题
    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（　　）。[2014年真题]
    A

    使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小

    B

    使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小

    C

    使得观测值与估计值之间的乘积最小

    D

    使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小


    正确答案： C
    解析：
    最小二乘法是指使因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第22题：

    单选题
    一元线性回归系数通常采用（）估计。
    A

    分析法

    B

    归纳法

    C

    雅可比法

    D

    最小二乘法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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