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  • 第1题:

    多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?


    1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6、随机误差项服从正态分布。

  • 第2题:

    假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备

    A.可靠性

    B.一致性

    C.无偏性

    D.有效性

    E.线性性


    线性;无偏性;有效性

  • 第3题:

    假设线性回归模型满足全部假设(小样本),则其最小二乘回归得到的参数估计量具有()

    A.一致性

    B.线性性

    C.无偏性

    D.有效性


    线性;无偏性;有效性

  • 第4题:

    在满足线性回归模型的经典假设下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量完全一样


    参数的线性性;常参数;扰动项均值为零,同方差性;解释变量或自变量之间不相关;扰动项序列无关

  • 第5题:

    18、假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数估计量具备()

    A.可靠性

    B.合理性

    C.线性

    D.无偏性

    E.有效性


    CDE