多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计

第1题：

第2题：

第3题：

为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？

正确答案:在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动，估计的参数是随机变量，只有对随机扰动的分布作出假定，才能确定所估计参数的分布性质，也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件，所作出的估计才具有较好的统计性质。

第4题：

含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

正确答案:错误

第5题：

使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

• A、Koyck变换模型
• B、部分调整模型
• C、自适应预期模型
• D、自适应预期和部分调整混合模型

正确答案:B

第6题：

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。

• A、可靠性
• B、合理性
• C、线性
• D、无偏性
• E、有效性

正确答案:C,D,E

第7题：

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。

• A、可靠性
• B、一致性
• C、线性
• D、无偏性
• E、有效性

正确答案:B,C,D,E

第8题：

存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

正确答案:错误

第9题：

为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？

正确答案: 在满足经典假设的条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性以及最小性方差，所以被称为最优线性无偏估计量（BLUE）。
对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是（X’X）^-1存在，或者说各解释变量间不完全线性相关。

第10题：

什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

正确答案: 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
（1）X₁，X₂，L，X_k，与随机扰动项不相关。
（2）随机误差项的数学期望为零。
（3）随机误差项同方差。
（4）无自相关假定。
（5）解释变量之间不存在线性相关关系。
（6）为了假设检验，假定随机误差项μ_i服从均值为零了，方差为σ²的正态分布。

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

正确答案:正确

第16题：

对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）

• A、无偏性
• B、线性性
• C、有效性
• D、确定性
• E、误差最小性

正确答案:A,B,C

第17题：

当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

• A、有偏估计量
• B、有效估计量
• C、无效估计量
• D、渐近有效估计量

正确答案:C

第18题：

存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

正确答案:错误

第19题：

模型中引入一个无关的解释变量（）

• A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
• B、导致普通最小二乘估计量有偏
• C、导致普通最小二乘估计量精度下降
• D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

正确答案:C

第20题：

满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β₀、β₁的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

正确答案:正确

第21题：

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

正确答案:错误

第22题：

第23题：