第1题:
第2题:
第3题:
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
第4题:
当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()
第5题:
自相关情况下将导致()
第6题:
存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
第7题:
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
第8题:
对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。
第9题:
满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
第10题:
为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?
第11题:
对
错
第12题:
无偏性
线性性
有效性
确定性
误差最小性
第13题:
第14题:
第15题:
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
第16题:
对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()
第17题:
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
第18题:
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
第19题:
假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
第20题:
存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
第21题:
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
第22题:
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
第23题:
对
错