5、如果在模型中加入一个解释变量后，SC显著减小，则我们的判断是？A．不应保留该解释变量在模型中B．应保留该解释变量在模型中C．还应引入其他解释变量D．应将该解释变量作为被解释变量

题目

5、如果在模型中加入一个解释变量后，SC显著减小，则我们的判断是？

A．不应保留该解释变量在模型中

B．应保留该解释变量在模型中

C．还应引入其他解释变量

D．应将该解释变量作为被解释变量

相似考题

1.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。

2.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

3.对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

4.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

参考答案和解析
应保留该解释变量在模型中
更多“5、如果在模型中加入一个解释变量后，SC显著减小，则我们的判断是？”相关问题

  • 第1题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项


    正确答案：AC
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相 
    关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。 

  • 第2题：

    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第3题：

    下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。
    A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
    B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
    C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
    D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


    答案：D
    解析：
    逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量:如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

  • 第4题：

    下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ）
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第5题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。

    A、t检验
    B、O1S
    C、逐个计算相关系数
    D、F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第6题：

    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，
    则该模型应存在( )。

    A: 多重共线性
    B: 异方差
    C: 自相关
    D: 正态性

    答案：A
    解析：
    如果解释变量之问存在严格或者近似的线性关系，就是多重共线性，
    本质为解释变量之问高度相关。

  • 第7题：

    正确的是下列哪项：（）

    • A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
    • B、如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
    • C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
    • D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

    正确答案:D

  • 第8题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。

    • A、模型中各对自变量之间显著相关
    • B、模型中各对自变量之间显著不相关
    • C、模型中存在自变量的滞后项
    • D、模型中存在因变量的滞后项

    正确答案:A,C

  • 第9题：

    在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。

    • A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
    • B、解释变量X1t对Yt的影响显著
    • C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
    • D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

    正确答案:C

  • 第10题：

    判断题
    对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列情况中，可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、IV

    C

    II、Ⅲ

    D

    II、IV


    正确答案： C
    解析： 当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第13题：

    如果在一个函数中的复合语句中定义了一个变量,则该变量在该函数中都有效。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：错误

  • 第14题：

    关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。

    A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
    B.如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
    C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
    D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

    答案：D
    解析：

  • 第15题：

    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
    A、多重共线性
    B、异方差
    C、自相关
    D、非正态性


    答案：A
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间
    高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

  • 第16题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

    A. t检验
    B. O1S
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第17题：

    下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。

    A: 模型中各对自变量之问显著相关
    B: 模型中并对自变量之恻显著不相关
    C: 模型中存在自变量的滞后项
    D: 模型中存在因变量的滞后项

    答案：A,C
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就是多重共线性，本质为解释变量之问高度相关。产生多重共线性的常见原因有：①自变量之问有相同或者相反的变化趋势，②数据取样过少，③自变量之之间具有某种类型的近似线性关系。另外，当模型巾存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第18题：

    如果在一个函数中的复合语句内定义了一个变量，则该变量在该函数中都有效。（）


    正确答案:错误

  • 第19题：

    关于联立方程组模型，下列说法中错误的是（）

    • A、 结构模型中解释变量可以是内生变量，也可以是前定变量
    • B、 简化模型中解释变量可以是内生变量
    • C、 简化模型中解释变量是前定变量
    • D、 结构模型中解释变量可以是内生变量

    正确答案:B

  • 第20题：

    在模型Yt=β1+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。

    • A、解释变量X2t对Yt的影响是显著的
    • B、解释变量X3t对Yt的影响是显著的
    • C、解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的
    • D、解释变量X2t和X3t对Yt的影响是均不显著

    正确答案:C

  • 第21题：

    下列说法中正确的是（）。

    • A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
    • B、如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
    • C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
    • D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

    正确答案:D

  • 第22题：

    判断题
    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。

  • 第24题：

    单选题
    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。
    A

    多重共线性

    B

    异方差

    C

    自相关

    D

    非正杰性


    正确答案： B
    解析： 如果解释变量之间存在严格或青近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r|越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

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