关于主成分分析（PCA）的描述，正确的是A．PCA包括了K-L变换。B．标准PCA使用了波段的相关矩阵。C．标准PCA使用了协方差矩阵，目标是数据压缩。D．以相关矩阵进行的PCA计算，偏重于图像分析，所产生的结果具有更好的解释性，但失去了数据压缩的优势。

题目

关于主成分分析（PCA）的描述，正确的是

A．PCA包括了K-L变换。

B．标准PCA使用了波段的相关矩阵。

C．标准PCA使用了协方差矩阵，目标是数据压缩。

D．以相关矩阵进行的PCA计算，偏重于图像分析，所产生的结果具有更好的解释性，但失去了数据压缩的优势。

相似考题

1.下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

2.对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

3.对于PCA说法正确的是()1.我们必须在使用PCA前规范化数据2.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分3.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分4.我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化A.1,2and4B.2and4C.3and4D.1and3E.1,3and4

4.主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。( )A．正确B．错误

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  • 第1题：

    因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()


    参考答案：√

  • 第2题：

    下列关于因子得分和主成分得分的说法,正确的有( )。

    A.因子得分和主成分得分都是标准化得分

    B.因子得分是确定的

    C.主成分得分是不确定的

    D.因子得分是不确定的

    E.主成分得分是确定的


    正确答案：ABC

  • 第3题：

    关于主成分分析PCA说法正确的是:( )

    A我们必须在使用PCA前规范化数据

    B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

    C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

    D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化


    答案：ABD

  • 第4题：

    下列关于枸杞子的描述，正确的是（）

    • A、药用部位为果实
    • B、主产四川、云南
    • C、化学成分主为枸子苷
    • D、具有滋补肝肾，益精明目的功效

    正确答案:A,D

  • 第5题：

    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）

    • A、主成分是原变量的线性组合
    • B、各个主成分之间相互相关
    • C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值
    • D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    什么是主成分分析？它的基本思路为何？


    正确答案: 是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。

  • 第7题：

    下面关于因子分析的说法正确的是（）

    • A、因子分析就是主成分分析
    • B、因子之间可相关也可不相关
    • C、因子受量纲的影响
    • D、可以对因子进行旋转，使其意义更明显

    正确答案:D

  • 第8题：

    主成分分析中，主成分的方差具有的特征是（）。

    • A、依次递增
    • B、依次递减
    • C、大小相等
    • D、先变大后变小

    正确答案:B

  • 第9题：

    主成分分析


    正确答案: 寻找反映多个变量的独立的综合指标。主成分个数等于变量个数，但是一般去前几个。

  • 第10题：

    单选题
    下面关于因子分析的说法正确的是（）
    A

    因子分析就是主成分分析

    B

    因子之间可相关也可不相关

    C

    因子受量纲的影响

    D

    可以对因子进行旋转，使其意义更明显


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？

    正确答案： 因子分析模型是主成分分析的推广，他也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系车发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    主成分分析（PCA）就是一种去除波段之间的多余信息、将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段的方法。一般情况下，第一主成分（PCI）包含所有波段中（）的方差信息。
    A

    95%

    B

    90%

    C

    85%

    D

    80%


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    数理统计分析模型包括()。

    A、主成分分析

    B、层次分析法

    C、系统聚类分析

    D、主成分分析，层次分析法，系统聚类分析


    参考答案：D

  • 第14题：

    下列关于淫羊藿的描述正确的是()。

    A.来源于小檗科

    B.以干燥叶入药

    C.炮制多用羊油炙

    D.主含黄酮类成分

    E.有壮阳功效


    参考答案：ABCDE

  • 第15题：

    关于我国食物成分表(2002)的描述，正确的是（ ）。


    正确答案：ABCDE

  • 第16题：

    请描述主成份分析（PCA）算法步骤


    正确答案: 1.规范化输入的数据：所有属性落在相同的区间内；
    2，计算k个标准正交向量，即主成分；
    3，每个数据数据的向量都是这k主成分向量的线性组合；
    4，主成分按照重要程度降序排序。

  • 第17题：

    什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？


    正确答案: 因子分析模型是主成分分析的推广，他也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系车发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。

  • 第18题：

    以下关于PCA剂量的不正确的描述是（）

    • A、PCA剂量过大会使血药浓度骤然上升
    • B、PCA剂量过小会增加用药次数
    • C、PCA开始后，疼痛未能消除而追加的剂量
    • D、PCA开始的首次剂量
    • E、PCA结束剂量

    正确答案:D

  • 第19题：

    以下对PCA的操作描述不正确的描述是（）。

    • A、PCA在使用前需要注册
    • B、PCA就算不注册也可正常进行检票、查询工作
    • C、PCA停用后需要进行注销工作
    • D、PCA注销时，将会上传所有的交易记录给SC

    正确答案:B

  • 第20题：

    主成分分析（PCA）就是一种去除波段之间的多余信息、将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段的方法。一般情况下，第一主成分（PCI）包含所有波段中（）的方差信息。

    • A、95%
    • B、90%
    • C、85%
    • D、80%

    正确答案:D

  • 第21题：

    有关主成分的方差，下述表达正确的是（）

    • A、主成分的方差矩阵是对角矩阵
    • B、第k个主成分的方差为对应的特征根
    • C、主成分的总方差等于原变量的总方差
    • D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
    • E、任意两个主成分的方差是不相关的。

    正确答案:A,B,C,E

  • 第22题：

    单选题
    数理统计分析模型包括（）
    A

    主成分分析

    B

    层次分析法

    C

    系统聚类分析

    D

    主成分分析，层次分析法，系统聚类分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）
    A

    主成分是原变量的线性组合

    B

    各个主成分之间相互相关

    C

    每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值

    D

    不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交


    正确答案： D,C
    解析： 主成分分析（Principal Component Analysis）也称为主分量分析或者矩阵数据分析，是一种统计分析中常用的方法。它利用数理统计方法找出系统中的主要因素和各因素之间的关系，由于系统地相互关联性，当出现异常情况时或对系统进行分析时，抓住几个主要参数的状态，就能把握系统的全局。
    主成分分析法是一种把系统中的多个变量（指标）转化为较少的几个不相关的综合指标的统计分析法，因而可将多变量的高维空间问题简化成低维的综合指标问题。

  • 第24题：

    问答题
    试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。

    正确答案： 从相关阵求得的主成分与协差阵求得的主成分一般情况是不相同的。从协方差矩阵∑出发的，其结果受变量单位的影响。主成分倾向于多归纳方差大的变量的信息，对于方差小的变量就可能体现得不够，也存在“大数吃小数”的问题。实际表明，这种差异有时很大。我们认为，如果各指标之间的数量级相差悬殊，特别是各指标有不同的物理量纲的话，较为合理的做法是使用R代替∑。对于研究经济问题所涉及的变量单位大都不统一，采用R代替∑后，可以看作是用标准化的数据做分析，这样使得主成分有现实经济意义，不仅便于剖析实际问题，又可以避免突出数值大的变量。
    解析： 暂无解析

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