对于PCA说法正确的是()1.我们必须在使用PCA前规范化数据2.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分3.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分4.我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化A.1,2and4B.2and4C.3and4D.1and3E.1,3and4

题目

对于PCA说法正确的是()

1.我们必须在使用PCA前规范化数据

2.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

3.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

4.我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

A.1,2and4

B.2and4

C.3and4

D.1and3

E.1,3and4

相似考题

1.我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有

2.关于PCA技术参数，叙述正确的有A、负荷量是最大的有效镇痛浓度B、单次给药剂量是每次按压PCA键所给的镇痛药剂量C、锁定时间是2次PCA按键给药之间的时间间隔D、单位时间最大剂量指最大单位时间内的使用量E、背景剂量可以减轻患者的操作负担，改善镇痛效果

3.关于主成分分析PCA说法正确的是:( )A我们必须在使用PCA前规范化数据B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

4.PCA使用的护理中应该注意( )A.使用前向家属及患者详细介绍PCA泵的相关知识，征得患者及家属的同意。B.拟定PCA程序时仅有一人负责即可。C.术后恢复期患者在使用开始阶段应密切监测血样饱和度D.更换注射器时应夹住灌注管，以免一次性注入大量药物

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  • 第1题：

    请利用sklearn库实现具体数据的PCA降维方法，z得分规范化


    5

  • 第2题：

    下面选项中说法正确的有（）。

    A．JDA特征转化时，降维方法中的数据重构选择PCA来进行

    B．通过PCA得到k 维特征表示后，为了减小边缘分布差异，引入最大均值差异MMD，旨在k维嵌入中计算源域数据和目标域数据样本均值之间的距离

    C．JDA中，目标域中没有标签数据，不能直接建模，需利用类条件分布来近似，因此可以利用在源域数据上训练得到的基分类器应用到目标域数据，得到目标域数据的伪标签

    D．在JDA中，我们的目标是同时最小化域间边缘分布和条件分布的差异


    定义JavaScript函数要明确返回类型

  • 第3题：

    以下关于PCA算法的描述正确的有哪些

    A．即使输入数据X各个维度上的数值相似度较高，依旧需要对其去均值

    B．已知使用PCA算法压缩后的数据Y以及压缩矩阵A，但是无法大致还原压缩前的数据X

    C．在使用PCA算法时，有可能陷入局部最小值，所以需要使用不同的初始化数值多次计算以获得更好的结果

    D．使用PCA算法时，数据压缩后的维度M可以设置的偏小一点


    即使输入数据X各个维度上的数值相似度较高，依旧需要对其去均值;使用PCA算法时，数据压缩后的维度M可以设置的偏小一点

  • 第4题：

    关于主成分分析（PCA）的描述，正确的是

    A．PCA包括了K-L变换。

    B．标准PCA使用了波段的相关矩阵。

    C．标准PCA使用了协方差矩阵，目标是数据压缩。

    D．以相关矩阵进行的PCA计算，偏重于图像分析，所产生的结果具有更好的解释性，但失去了数据压缩的优势。


    提取的主成分之间互不相关?第一主成分对应的特征根的值最大

  • 第5题：

    1、请利用sklearn库实现具体数据的PCA降维方法，z得分规范化


    A

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