根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,Y为人均消费额),关于该回归模型的说法,说法正确的是()。 A.人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元 B.人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元 C.人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7% D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元 E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7

题目
根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,Y为人均消费额),关于该回归模型的说法,说法正确的是()。

A.人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元
B.人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7

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  • 第1题:

    下列说法错误的是()。

    A.长三角16市中,人均可支配收入增长最快的城市其人均消费支出增长也最快

    B.长三角16市中,人均消费支出最大的城市其人均可支配收入也最高

    C.长三角16市中,人均可支配收入最低的城市其人均消费支出却不是最低

    D.长三角16市中,人均可支配收入增长最慢的城市其人均消费支出增长也最慢


    正确答案:B

    [答案]B。[解析]人均消费支出最大的城市是台州,但人均可支配收入最高的城市是上海,B错。

  • 第2题:

    根据下面表格所提供的信息回答问题:



    下列说法错误的是:


    A. 长三角16市中,人均可支配收入增长最快的城市其人均消费支出增长也最快
    B. 长三角16市中,人均消费支出最大的城市其人均可支配收入也最高
    C. 长三角16市中,人均可支配收入最低的城市其人均消费支出却不是最低
    D. 长三角16市中,人均可支配收入增长最慢的城市其人均消费支出增长也最慢

    答案:B
    解析:
    项错误,故答案为B。

  • 第3题:

    根据以下资料,回答以下问题。
    2017年上半年,全国居民人均可支配收入12932元,比上年同期名义增长8.8%,其中,城镇居民人均可支配收入18332元,增长8.1%(以下如无特别说明,均为同比名义增长);农村居民人均可支配收入6562元,增长8.5%。
    按收入来源分,2017年上半年,全国居民人均工资性收入7435元,增长8.6%,占全国居民人均可支配收入的比重为57.5%;人均经营净收入2117元,增长5.9%,占全国居民人均可支配收入的比重为16.4%;人均财产净收入1056元,增长9.6%,占全国居民人均可支配收入的比重为8.2%;人均转移净收入2324元,增长11.9%,占全国居民人均可支配收入的比重为18.0%。



    关于2017年上半年全国居民收入和消费支出主要数据情况,下列说法正确的是:

    A.生活用品及服务消费支出水平不足交通通信消费支出水平的二分之一
    B.城镇居民人均可支配收入超过农村居民人均可支配收入的3倍
    C.人均财产净收入同比增长率低于人均经营净收入同比增长率
    D.居住消费支出同比增长率高于医疗保健消费支出同比增长率

    答案:A
    解析:
    A 项:定位表格,可知生活用品及服务消费支出为 535 元,交通通讯消费支出为 1211 元,正确;
    B 项:定位文字材料第一段,可知城镇居民人均可支配收入为 18332 元,农村居民人均可支配收入为 6562 元。

    ,错误;
    C 项:定位文字材料第二段,可知人均财产净收入同比增长率(9.6%)>人均经营净收入同 4?比增长率
    (5.9%),错误;
    D 项:定位表格,可知居住消费支出同比增长率(8.3%)<医疗保健消费支出同比增长率(11.9%),错误。 故正确答案为 A。

  • 第4题:

    2014年全国居民人均可支配收入20167元,比上年增长10.1%,收入来源如下图所示。按常住地分,城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%;城镇居民按户人均可支配收入的中位数为26635元,增长10.3%。农村居民按户人均可支配收入10489元,比上年增长11.2%;农村居民人均可支配收入的中位数为9497元,增长12.7%。全国居民人均消费支出14491元,比上年增长9.6%。按常住地分,城镇居民人均消费支出19968元,增长8.0%;农村居民人均消费支出8383元,增长12.0%。
    2014年全国居民人均可支配收入来源
    单位:元


    2014年全国居民人均可支配收入中,经营净收入占比为( )

    A.27.0% B.18.5% C.56.6% D.7.9%

    答案:B
    解析:
    由饼图数据和文字资料第一句可知,占比为 ,利用直除法得到计算结果的首位为1,B项符合。

  • 第5题:

    估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式:人均消费Y=1300+0.79X,则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元,人均消费支出是( )元。

    A.13000
    B.13150
    C.12560
    D.15000

    答案:B
    解析:
    人均消费支出Y=1300+0.79×15000=13150(元)。

  • 第6题:

    根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析,得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X(X为商品价格,Y为商品销售收入),关于该回归模型的说法,说法正确的是( )。

    A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元
    B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元
    C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
    D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元
    E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%

    答案:A,D
    解析:
    此题考查一元线性回归模型。当商品价格减少1元,Y增加额=(1200-10×1)-(1200-10×2)=10元,选项A正确;当商品价格为20元时Y=1200-10×20=1000元,选项D正确。

  • 第7题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确)决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)

  • 第8题:

    (一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
    表 1 回归方程的输出结果


    描述城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入之间关系适合的图形是( )。

    A.直方图
    B.折线图
    C.散点图
    D.雷达图

    答案:C
    解析:

  • 第9题:

    (一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
    表 1 回归方程的输出结果


    城镇居民家庭人均食品消费支出、城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数数据属于( )。

    A.一手数据
    B.二手数据
    C.实验数据
    D.定性数据

    答案:B
    解析:

  • 第10题:

    (一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
    表 1 回归方程的输出结果


    如果 ,根据表3,下列说法正确的是( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著
    B.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
    C.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著
    D.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著

    答案:A,C
    解析:

  • 第11题:

    某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:

    (回答71-72题)
    在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。


    答案:D
    解析:
    判断系数显著性的方法, 应参考 t 显著性水平/2 (样本数量-自由度) ,t 统计值大于 t 显著性水平/2(样本数量-自由度)才能视为通过显著性检验。

  • 第12题:

    单选题
    对于某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间依存关系的回归方程为:,在此估计方程中,0.7083表明()。
    A

    当居民人均可支配收入增加1元时,人均消费性支出将平均增长0.7083元

    B

    当居民人均可支配收入增加0.7083元时,人均消费性支出将平均增长1元

    C

    当居民人均可支配收入增加525.8662元时,人均消费性支出将平均增长0.7083元

    D

    当居民人均可支配收入增加0.7083元时,人均消费性支出将平均增长0.53元


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    2017年上半年,全国居民人均可支配收入12932元,比上年同期名义增长8.8%,其中,城镇居民人均可支配收入18322元,增长8.1%(以下如无特别说明,均为同比名义增长);农村居民人均可支配收入6562元,增长8.5%。
    按收入来源分,2017年上半年,全国居民人均工资性收入7435元,增长8.6%,占全国居民人均可支配收入的比重为57.5%;人均经营净收入2117元,增长5.9%,占全国居民人均可支配收入的比重为16.4%;人均财产净收入1056元,增长9.6%,占全国居民人均可支配收入的比重为8.2%;人均转移净收入2324元,增长11.9%,占全国居民人均可支配收入的比重为18.0%。

    关于2017年上半年全国居民收入和消费支出主要数据情况,下列说法正确的是:

    A.居住消费支出同比增长率高于医疗保健消费支出同比增长率
    B.人均财产净收入同比增长率低于人均经营净收入同比增长率
    C.城镇居民人均可支配收入超过农村居民人均可支配收入的3倍
    D.生活用品及服务消费支出水平不足交通通信消费支出水平的二分之一

    答案:D
    解析:

  • 第14题:

    2014年全国居民人均可支配收入20167元,比上年增长10.1%,收入来源如下图所示。按常住地分,城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%;城镇居民按户人均可支配收入的中位数为26635元,增长10.3%。农村居民按户人均可支配收入10489元,比上年增长11.2%;农村居民人均可支配收入的中位数为9497元,增长12.7%。全国居民人均消费支出14491元,比上年增长9.6%。按常住地分,城镇居民人均消费支出19968元,增长8.0%;农村居民人均消费支出8383元,增长12.0%。
    2013年城镇居民人均可支配收入比农村居民人均可支配收入多( )


    A.17030 B.18355 C.16138 D.22090

    答案:A
    解析:
    由资料可知,2014年城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%;农村居民人均可支配收入10489元,比上年增长11.2%。则2013年城镇居民人均可支配收入比农村居民人均可支配收入多(元)。此外,不难得出2014年城镇居民人均可支配收入的增长量大于农村居民人均可支配收入的增长量,则2013年城镇居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入的差值必然小于2014年两者的差值,即小于18355。满足上述限定范围的只有A项。

  • 第15题:

    根据以下资料,回答以下问题。
    2017年上半年,全国居民人均可支配收入12932元,比上年同期名义增长8.8%,其中,城镇居民人均可支配收入18332元,增长8.1%(以下如无特别说明,均为同比名义增长);农村居民人均可支配收入6562元,增长8.5%。
    按收入来源分,2017年上半年,全国居民人均工资性收入7435元,增长8.6%,占全国居民人均可支配收入的比重为57.5%;人均经营净收入2117元,增长5.9%,占全国居民人均可支配收入的比重为16.4%;人均财产净收入1056元,增长9.6%,占全国居民人均可支配收入的比重为8.2%;人均转移净收入2324元,增长11.9%,占全国居民人均可支配收入的比重为18.0%。



    2017年上半年,全国居民消费支出主要数据按消费类别分,其指标的增长率超过全国居民人均消费支出水平增长率的有几个?

    A.4
    B.5
    C.6

    答案:B
    解析:
    定位表格,可知全国居民消费支出增长率为 7.6%,按消费类别分,超过全国居民消费支出增长率的有居住(8.3%)、交通通信(9.6%)、教育文化娱乐(10%)、医疗保健(11.9%)、其他用品和服务(11.9%),共 5 个。
    故正确答案为 B。

  • 第16题:

    2014年全国居民人均可支配收入20167元,比上年增长10.1%,收入来源如下图所示。按常住地分,城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%;城镇居民按户人均可支配收入的中位数为26635元,增长10.3%。农村居民按户人均可支配收入10489元,比上年增长11.2%;农村居民人均可支配收入的中位数为9497元,增长12.7%。全国居民人均消费支出14491元,比上年增长9.6%。按常住地分,城镇居民人均消费支出19968元,增长8.0%;农村居民人均消费支出8383元,增长12.0%。
    2014年全国居民人均可支配收入来源
    单位:元


    2013年城镇居民人均可支配收入比农村居民人均可支配收入多( )

    A.17030元 B.18355元 C.16138元 D.22090元

    答案:A
    解析:
    由资料可知,2014年城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%;农村居民人均可支配收入10489元,比上年增长11.2%。则2013年城镇居民人均可支配收入比农村居民人均可支配收入多 (元)。此外,不难得出2014年城镇居民人均可支配收入的增长量大于农村居民人均可支配收入的增长量,则2013年城镇居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入的差值必然小于2014年两者的差值,即小于18355。满足上述限定范围的只有A项。

  • 第17题:

    根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X(X:人均可支配收入,Y:人均消费;单位均为元)。关于该回归模型的说法,正确的有()。

    A.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
    B.人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
    C.人均可支配收入每增加1%,人均消费将平均增长0.7%
    D.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7%
    E.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元

    答案:A,E
    解析:

    时,人均消费增加=1000+0.7×(X+1)-(1000+0.7X)=0.7(元)。选项A正确,选项B错误。当人均可支配收入增加1%,人均消费增长=[1000+0.7×(1+1%)-(1000+0.7X)]÷(1000+0.7X)=0.7%X÷(1000+0.7)。选项C、D错误。当X=2000时,代入回归模型中,得到Y=1500,选项E正确。

  • 第18题:

    在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归方程Y=1300+0.6X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有( )。

    A.居民月收入和月消费支出之间正相关
    B.回归模型的拟合效果很好
    C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
    D.居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元
    E.居民月收入为10000时,居民人均月消费支出大约为7300元

    答案:A,B,D,E
    解析:
    知识点: 模型的检验和预测;

    ADE三项,估计的回归系数是0.6,显示X每增加一个单位,Y的平均增加量为0.6,则居民月收入和月消费支出之间正相关,居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元。将X=10000元代入回归方程,Y=1300+0.6×10000=7300元。B项,决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数R2越高,越接近于1,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。题中决定系数0.96接近于1,可看出回归模型的拟合效果很好。

  • 第19题:

    根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X,(X,人均可支配收入;Y,人均消费,单位为元),关于该回归模型的说法,正确的是()。

    A. 人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
    B. 人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
    C. 人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7%
    D. 当人均可支配收入为20000元时,,人均消费将为15000
    E. 人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长7%

    答案:A,D
    解析:
    考核第25章回归方程。
    Y=1000+0.7X,X为人均收入、Y为人均消费。
    当人均可支配收入增加1元时,Y增加额=(1000+0.7×1)-(1000+0.7×2)=0.7*增加的X=0.7×1=0.7,即当人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元。A选项正确。
    当人均可支配收入为20000元时,人均消费=1000+0.7×20000=15000元。D选项正确。

  • 第20题:

    (一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
    表 1 回归方程的输出结果


    根据表1~表3的输出结果可以得出( )。

    A.回归方程为:
    B.城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7%
    C.多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数( )来衡量
    D.多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数( )来衡量

    答案:A,B,D
    解析:

  • 第21题:

    (一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
    表 1 回归方程的输出结果


    如果 ,根据表2,下列说法正确的是( )。

    A.F检验的假设为:
    B.F检验的假设为:
    C.回归方程的线性关系显著
    D.回归方程的线性关系不显著

    答案:B,C
    解析:

  • 第22题:

    某地区人均消费支出(y,单位:千元)与人均可支配收入(x1,单位:千元)、恩格尔系数(x2,单位:%)的回归模型为: 。其中, 表示该地区人均可支配收入每增加1千元,人均消费支出平均增加0.602千元。


    答案:错
    解析:

  • 第23题:

    多选题
    根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,y为人均消费额),关于该回归模型的说法,说法正确的是(    )。
    A

    人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元

    B

    人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元

    C

    人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7%

    D

    当人均可支配收入为20 000元时,人均消费将为15 000元

    E

    人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7%


    正确答案: B,E
    解析:

  • 第24题:

    多选题
    根据抽样调查数据对人均可支配收入和人均消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y(∧)=1000+0.7X(X:人均可支配收入,Y(∧):人均消费,单位均为元),关于该回归模型的说法,正确的是(  )。[2015年真题]
    A

    人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元

    B

    人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元

    C

    人均可支配收入每增加1%,人均消费将平均增长0.7%

    D

    当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元

    E

    人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7%


    正确答案: D,A
    解析:
    在一元线性回归模型中,估计的回归系数表示自变量X每变动一个单位时,因变量Y的平均变动量。Y()=1000+0.7X中回归系数为0.7,即表明人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元。由回归方程进行预测,将X=20000代入方程,得Y()=15000。