在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。()此题为判断题(对，错)。

题目
在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.邓志东教授指出,应从以下哪四大维度着手推动弱人工智能产品、产业的发展与商业落地?( )A.应用场景B.人工智能算法C.大数据D.计算平台

2.对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。

3.18、对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。

4.人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。

更多“在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。() ”相关问题

  • 第1题：

    随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术地飞速发展，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术迎来爆发式增长的新高潮。


    勒索病毒攻击;跨国电信诈骗;数据泄露;网络暴力

  • 第2题：

    4、在华为的全栈全场景AI解决方案中，在应用使能层包含ModelArts，下列叙述不正确的是（）。

    A．ModelArts是华为云AI开发平台，使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品。

    B．ModelArts除了在云上通过（管理控制台）界面操作外，也提供Python SDK功能，开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts。

    C．ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。

    D．ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景。


    Ascend;CANN;ModelArts;MindSpore

  • 第3题：

    21、与卷积神经网络不同，循环神经网络因为固有的时序性，很难在GPU上做并行训练。


    ABD

  • 第4题：

    21、下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些？

    A．目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

    B．训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

    C．机器视觉场景往往需要应用边缘计算

    D．边缘计算就是一种人工智能


    ABC

  • 第5题：

    5、人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。


    A

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