18、对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。

题目

18、对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.OpenAI使用一种称为()的方法来训练AI,这种技术看似简单,却能让AI学习复杂的行为。A、决策树B、有限状态机C、神经网络D、强化学习

3.在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。()此题为判断题(对，错)。

4.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

参考答案和解析
é”™
更多“18、对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。”相关问题

  • 第1题：

    深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

    A.监督学习

    B.强化学习

    C.弱化学习

    D.无监督学习


    答案：BC

  • 第2题：

    对于神经网络的说法,下面正确的是:( )

    A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

    B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

    C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率


    答案：A

  • 第3题：

    考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?( )

    A.把除了最后一层外所有的层都冻住，重新训练最后一层

    B.对新数据重新训练整个模型

    C.只对最后几层进行调参(finetune)

    D.对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用


    答案：C

  • 第4题：

    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）


    正确答案:正确

  • 第5题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第7题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第8题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
    答案:B

  • 第12题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

  • 第13题：

    关于神经网络,描述错误的选项是?()

    A.大规模串行结构和信息的串行处理

    B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

    C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习

    D.知识和结果的不可解释性


    正确答案：A

  • 第14题：

    对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )

    A.其他选项都不对

    B.没啥问题，神经网络会正常开始训练

    C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

    D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变


    答案：C

  • 第15题：

    下列何者是类神经网络的缺点？（）

    • A、无法得知最佳解
    • B、模型准确度低
    • C、知识结构是隐性的，缺乏解释能力
    • D、训练模型的时间长

    正确答案:A,C,D

  • 第16题：

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）


    正确答案:错误

  • 第17题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第18题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第19题：

    单选题
    提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
    A

    Hinton

    B

    Yann LeCun

    C

    Demis Hassabis

    D

    Andrew


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    下列何者是类神经网络的缺点？（）
    A

    无法得知最佳解

    B

    模型准确度低

    C

    知识结构是隐性的，缺乏解释能力

    D

    训练模型的时间长


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第24题：

    卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
    答案: A  D

相关内容