更多“人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是:用数据训练模型,然后让模型作出预测。”相关问题
  • 第1题:

    AlphaStar之所以能战胜人类,错误的原因是()

    A、使用深度增强学习来实现训练模型,包含了强化学习和深度学习

    B、高度可伸缩的分布式训练系统

    C、AI的反应较快,视野较好,不会墨守成规

    D、AlphaStar运气好


    答案:D

  • 第2题:

    简述深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。


    答案:人工智能包括了机器学习,机器学习包括了深度学习

  • 第3题:

    机器学习包括传统机器学习和深度学习。()

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:正确

  • 第4题:

    关于国内人工智能独角兽描述正确的有()。

    A、云知声聚焦物联网领域的人工智能服务

    B、商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术

    C、旷视科技以深度学习和物联传感技术为核心

    D、寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司


    正确答案:ABCD

  • 第5题:

    关于人工智能(AI)的叙述中,不正确的是( )。

    A.AI不仅是基于大数据的系统,更是具有学习能力的系统
    B.现在流行的人脸识别和语音识别是典型的人工智能应用
    C.AI技术的重点是让计算机系统更简单
    D.AI有助于企业更好地进行管理和决策

    答案:C
    解析:

  • 第6题:

    数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。

    • A、单个模型之间有高相关性
    • B、单个模型之间有低相关性
    • C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
    • D、单个模型都是用的一个算法

    正确答案:B

  • 第7题:

    深度学习就是一种绿色人工智能。


    正确答案:错误

  • 第8题:

    基于大数据和()学习,可使人工智能法官同样能够获得经验。

    • A、强化
    • B、深度
    • C、迁移
    • D、模拟

    正确答案:A,B,C

  • 第9题:

    人工智能发展有很长的历史,其中,深度学习模型于()提出。

    • A、1946年
    • B、1956年
    • C、1986年
    • D、2006年

    正确答案:D

  • 第10题:

    下列选项中属于机器学习的有()

    • A、深度学习
    • B、数据挖掘
    • C、机器翻译
    • D、自然语言处理

    正确答案:A

  • 第11题:

    多选题
    对人工智能常见的误解有哪些?()
    A

    人工智能就是机器学习

    B

    机器学习只是人工智能中的一个方向

    C

    人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

    D

    人工智能就是深度学习


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

    A.监督学习

    B.强化学习

    C.弱化学习

    D.无监督学习


    答案:BC

  • 第14题:

    人工智能不包括以下内容( )。

    A.机器学习

    B.深度学习

    C.智能搜索

    D.量子传输


    正确答案:D

  • 第15题:

    根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

    A、定量评价机器学习性能

    B、估算模型

    C、验证模型

    D、定性评价机器学习性能


    答案:B

  • 第16题:

    在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

    A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器

    B.根据样本数据,进行回归分析

    C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组

    D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法


    参考答案:C

  • 第17题:

    深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。


    正确答案:错误

  • 第18题:

    下面哪几项是体现提高机器学习算法的预测精准度?()

    • A、支持模型选择和参数配置
    • B、支持模型的实时更新
    • C、支持模型的保存
    • D、支持模型的导出

    正确答案:A,B

  • 第19题:

    对人工智能常见的误解有哪些?()

    • A、人工智能就是机器学习
    • B、机器学习只是人工智能中的一个方向
    • C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
    • D、人工智能就是深度学习

    正确答案:A,D

  • 第20题:

    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()


    正确答案:正确

  • 第21题:

    什么是大数据智能分析的核心()

    • A、人工智能
    • B、深度学习
    • C、机器学习
    • D、区块链

    正确答案:B

  • 第22题:

    以下不属于大数据技术的是()

    • A、人工智能
    • B、深度学习
    • C、马尔科夫链
    • D、机器学习

    正确答案:C

  • 第23题:

    单选题
    人工智能发展有很长的历史,其中,深度学习模型于()提出。
    A

    1946年

    B

    1956年

    C

    1986年

    D

    2006年


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    判断题
    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析