人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是:用数据训练模型,然后让模型作出预测。
第1题:
A、使用深度增强学习来实现训练模型,包含了强化学习和深度学习
B、高度可伸缩的分布式训练系统
C、AI的反应较快,视野较好,不会墨守成规
D、AlphaStar运气好
第2题:
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
A、云知声聚焦物联网领域的人工智能服务
B、商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术
C、旷视科技以深度学习和物联传感技术为核心
D、寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司
第5题:
第6题:
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。
第7题:
深度学习就是一种绿色人工智能。
第8题:
基于大数据和()学习,可使人工智能法官同样能够获得经验。
第9题:
人工智能发展有很长的历史,其中,深度学习模型于()提出。
第10题:
下列选项中属于机器学习的有()
第11题:
人工智能就是机器学习
机器学习只是人工智能中的一个方向
人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
人工智能就是深度学习
第12题:
对
错
第13题:
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
第14题:
A.机器学习
B.深度学习
C.智能搜索
D.量子传输
第15题:
A、定量评价机器学习性能
B、估算模型
C、验证模型
D、定性评价机器学习性能
第16题:
A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器
B.根据样本数据,进行回归分析
C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组
D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法
第17题:
深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
第18题:
下面哪几项是体现提高机器学习算法的预测精准度?()
第19题:
对人工智能常见的误解有哪些?()
第20题:
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
第21题:
什么是大数据智能分析的核心()
第22题:
以下不属于大数据技术的是()
第23题:
1946年
1956年
1986年
2006年
第24题:
对
错