根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

题目

根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。

A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释

B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释

C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释

D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

相似考题

1.根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

2.根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好

3.用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

4.由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释B．回归方程对样本观测点拟合良好C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释

更多“根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可 ”相关问题

  • 第1题：

    为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。

    A．对因变量总变差进行分解

    B．计算判定系数

    C．计算估计标准误

    D．计算复相关系数与偏相关系数


    正确答案：ABC

  • 第2题：

    根据计算结果写出回归方程式，并指出回归系数正确的经济含义是( )。

    A．=-4.2769+0.2538Xi，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤增加0.2538天

    B．，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤减少4.2769天

    C．，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤平均增加0.2538天

    D．，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤平均减少4.2769天


    正确答案：C
    解析：一元线性回归方程：Y=，其中声。为回归直线的起点值，在相关图上表现为x=0时，纵轴上的一个点，称为y截矩；β1是回归直线的斜率，它表示自变量(x)每变动一个单位量时，因变量(y)的平均变化量，并且β1取值有正负号，负值表示负相关，正值表示正相关。

  • 第3题：

    根据计算结果写出回归方程式，并指出回归系数正确的经济含义是（ ）。


    正确答案：C

  • 第4题：

    在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。

    A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分
    B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
    C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
    D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2

    答案：B
    解析：

  • 第5题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：

    请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。


    A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释

    B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释

    C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释

    D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的

    答案：A
    解析：
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：

    判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第6题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：

    根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。

    A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
    C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的

    答案：A
    解析：
    决定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：

    决定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第7题：

    为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。

    • A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
    • B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释
    • C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释
    • D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

    正确答案:D

  • 第8题：

    多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？


    正确答案:偏回归系数的含义是：在控制其他自变量的水平不变的情况下，该自变量每改变一个单位，反应变量平均改变的单位数。

  • 第9题：

    多选题
    判定系数R2越接近于1，表明
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    用x的变化来解释y的变差部分越多

    D

    回归直线的拟合程度越好

    E

    回归直线的拟合程度越差


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    将回归平方和占总变差平方和的比例称为（）。
    A

    判定系数

    B

    回归系数

    C

    相关系数

    D

    估计标准误


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    可决系数=86.49%时，意味着（）
    A

    自变量与因变量之间的相关关系密切

    B

    因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释

    C

    因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释

    D

    相关系数绝对值一定是0.93

    E

    相关系数绝对值一定是0.8649


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
    A

    在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的

    B

    在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释

    C

    在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释

    D

    在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。

    A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分

    B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用

    C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和

    D.D.y的变差平方和可表示为


    正确答案：B

  • 第14题：

    计算判定系数R2，并指出它的正确含义是( )。

    A．R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出解释

    B．R2=0.965在r的总变差中，有96.5%可以由解释变量X做出解释

    C．R2=0.8592缺勤天数的变化，有85.92%是由年龄决定的

    D．R2=0.965缺勤天数的变化，有96.5%是由年龄决定的


    正确答案：AC
    解析：用判定系数R2进行拟合优度检验，判定系数的计算公式为：，结果表明，在Y的总变差中，有85.92%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对于样本观测点拟合良好，也就是说，城镇居民人均消费性支出的变化，有86.92%是由人均可支配收入决定的。

  • 第15题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：



    请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。

    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

    A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
    C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的

    答案：A
    解析：
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：



    判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第16题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    多元回归方程的判定系数（ ）


    A.等于 0.8451

    B.等于 0.8269

    C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    答案：A,C
    解析：
    BD 对应的是调整后的多重判定系数。

  • 第17题：

    多元线性回归分析中的ESS反映了（ ）

    A.因变量观测值总变差的大小
    B.因变量回归估计值总变差的大小
    C.因变量观测值与估计值之间的总变差
    D.Y关于X的边际变化

    答案：C
    解析：

  • 第18题：

    如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    将回归平方和占总变差平方和的比例称为（）。

    • A、判定系数
    • B、回归系数
    • C、相关系数
    • D、估计标准误

    正确答案:A

  • 第20题：

    可决系数=86.49%时，意味着（）

    • A、自变量与因变量之间的相关关系密切
    • B、因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释
    • C、因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释
    • D、相关系数绝对值一定是0.93
    • E、相关系数绝对值一定是0.8649

    正确答案:A,B,D

  • 第21题：

    判断题
    如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在回归分析中，下列说法不正确的是（）。
    A

    回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分

    B

    剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用

    C

    回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和

    D

    y的变差平方和可表示为SST=∑（y—y(_)）²


    正确答案： D
    解析：

  • 第23题：

    问答题
    多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？

    正确答案： 偏回归系数的含义是：在控制其他自变量的水平不变的情况下，该自变量每改变一个单位，反应变量平均改变的单位数。
    解析： 暂无解析

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