在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。A．F＝9.287B．F＝74.30C．在0.05水平上方程不显著D．在0.05水平上方程显著E．F＝9.287

题目

在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。

A．F＝9.287

B．F＝74.30

C．在0.05水平上方程不显著

D．在0.05水平上方程显著

E．F＝9.287

相似考题

1.在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。A．F=4.32B．F=7.43C．回归方程不显著D．回归方程显著E．回归方程显著性无法判断

2.在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.D.y的变差平方和可表示为

3.收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和， SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。 A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)

4.收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A．F＞F1-α(1，n)B．F＞F1-α(1，n-1)C．F＞F1-α(1，n-2)D．F＜F1-α(1，n-2)

更多“在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为 255.4,残差平方 ”相关问题

  • 第1题：

    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在α= 0. 05下，F分布的临界值为5.32，则有结论（ ）。
    A. F=4. 32 B. F=7. 43
    C.回归方程不显著 D.回归方程显著
    E.回归方程显著性无法判断


    答案：B,D
    解析：

  • 第2题：

    在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。

    A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分
    B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
    C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
    D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2

    答案：B
    解析：

  • 第3题：

    对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析，已知r＝0.6， 且Y的离均差平方和为100，则______。

    A．残差平方和为36

    B．剩余标准差为40

    C．回归平方和为36

    D．回归的贡献为60


    两变量共同减小;两变量共同增大;一增一减

  • 第4题：

    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在a=0.05下，F分布的临界值为5. 32，则有结论（ ）。
    A. F=4. 32 B. F = 7.43
    C.回归方程不显著 D.回归方程显著
    E.回归方程显著性无法判断


    答案：B,D
    解析：
    根据题意，回归平方和SR= 255. 4，残差平方和SE=275, n=10,则总离差平方和的自由度为fT=n-1 =9，回归平方和的自由度fR =1，残差平方和的自由度fE =fT-fR =9-1 =8，所以 ，所以回归方程显著。

  • 第5题：

    5、以下说法不正确的是：

    A．在一元线性回归模型中，预测项与残差项是正交的

    B．在一元线性回归中，总平方和等于解释平方和加上残差平方和

    C．在一元线性回归中，残差项的值越小越好

    D．在一元线性回归中，残差向量一定与解释变量正交


    两个变量若有回归关系必有相关关系;相关关系显著回归也必然显著;两个相关关系不显著并不一定表示没有相关关系

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