欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。

题目

欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。

相似考题

1.对于相似性与相异性的度量方法,基于距离的方法,以下哪一项不符合要求()A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.马氏距离D.对角距离

2.在k-means或kNN，我们常用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离，有时也用曼哈顿距离，请对比下这两种距离的差别

3.R型聚类统计量有( )。A．同号率B．绝对距离C．欧氏距离D．切比雪夫距离

4.多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

更多“欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。”相关问题

  • 第1题：

    以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度?()

    A Euclidean距离

    B Manhattan距离

    C Eula距离

    D Minkowski距离


    参考答案C

  • 第2题：

    度量距离中,表示各个坐标距离最大值的是()。

    A.欧氏距离

    B.曼哈顿距离

    C.切比雪夫距离


    正确答案:C

  • 第3题：

    进行不确定度估算时（）。

    • A、可以不给自由度
    • B、合成时，可不考虑相关性
    • C、k可以统一取

    正确答案:A,B,C

  • 第4题：

    设X=（X1，X2，…，Xn），Rn为维欧氏空间，则下述正确的是（）

    • A、设计空间是n维欧氏空间Rn
    • B、设计空间是n维欧氏空间Rn中落在可行域内的部分
    • C、设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的
    • D、设计变量是指设计对象中用到的所有变量

    正确答案:A

  • 第5题：

    明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    对多个变量间的相关性分析，可以采用的分析方法有：（）。

    • A、卡方分析
    • B、多元线性同归分析
    • C、判别分析
    • D、聚类分析
    • E、因子分析

    正确答案:B,C,D,E

  • 第7题：

    绝对距离和欧氏距离使用时需要注意哪些问题？


    正确答案: 在使用绝对距离和欧氏距离时，需注意以下两点：
    （1）特征参数的量纲具有不同量纲的特征参数常常是无意义的。例如，特征参数为某个波段亮度值和某种波段亮度比值时，波段的亮度值通常是整数，而比值常为小于1的小数，将这样数量级相差较大的数以同等的权组合起来，只能突出绝对值大的特征参数的作用而降低绝对值小的特征参数的作用。解决的办法是在进行分类前对数据进行标准化。
    （2）特征参数间的相关性特征参数间通常（未经正交变换）是相关的。相关意味着特征参数在表征地物特征方面有共性。若特征参数中的大部分相关性较强，而个别的相关性不大，则一般来说相关的参数和不相关的参数在距离中的权应是不一致的，但在上述公式中权是相同的，这也是个缺点。下面的马氏距离解决了这个问题。

  • 第8题：

    问答题
    比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。

    正确答案： 1.绝对值距离也叫出租汽车距离或城市块距离。在二维空间中可以看出，这种距离是计算两点之间的直角边距离，相当于城市中出租汽车沿城市街道拐直角前进而不能走两点连接间的最短距离。绝对值距离的特点是各特征参数以等权参与进来，所以也称等混合距离。
    2.欧几里德距离
    欧几里德距离（Euclidean）距离就是两点之间的直线距离（以下简称欧氏距离）。欧氏距离中各特征参数也是等权的。
    绝对值距离和几里德距离都称为闵可夫斯基（Minkowski）距离（以下简称闵氏距离）
    （1）闵氏距离与特征参数的量纲有关。有不同量纲的特征参数的闵氏距离常常是无意义的。
    （2）闵氏距离没有考虑特征参数间的相关性。而哈拉诺比斯距离解决了这个问题。
    3.马哈拉诺比斯距离
    与前两种距离不同，马氏距离是一种加权的欧氏距离，它是通过协方差矩阵来考虑变量相关性的。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    判断题
    欧氏距离测度适用于广播系统中发射点和蜂窝小区中基站位置的选择。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    需要捕捉模型上两点间的距离，然后使用这个距离值去控制别的对象，怎样可以做到这个（）
    A

    分析→距离、角度或弧长

    B

    测量表达式

    C

    偏置曲线

    D

    信息→对象


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    利用视频图像各帧间（），用帧间预测编码技术可减少帧内图像信号的冗余度。
    A

    空间相关性

    B

    像素相关性

    C

    位置相关性

    D

    时间相关性


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    绝对距离和欧氏距离使用时需要注意哪些问题？

    正确答案： 在使用绝对距离和欧氏距离时，需注意以下两点：
    （1）特征参数的量纲具有不同量纲的特征参数常常是无意义的。例如，特征参数为某个波段亮度值和某种波段亮度比值时，波段的亮度值通常是整数，而比值常为小于1的小数，将这样数量级相差较大的数以同等的权组合起来，只能突出绝对值大的特征参数的作用而降低绝对值小的特征参数的作用。解决的办法是在进行分类前对数据进行标准化。
    （2）特征参数间的相关性特征参数间通常（未经正交变换）是相关的。相关意味着特征参数在表征地物特征方面有共性。若特征参数中的大部分相关性较强，而个别的相关性不大，则一般来说相关的参数和不相关的参数在距离中的权应是不一致的，但在上述公式中权是相同的，这也是个缺点。下面的马氏距离解决了这个问题。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    欧氏距离测度适用于广播系统中发射点和蜂窝小区中基站位置的选择()


    参考答案：正确

  • 第14题：

    连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离、曼哈顿距离和（）


    正确答案:明考斯基距离

  • 第15题：

    比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。


    正确答案: 1.绝对值距离也叫出租汽车距离或城市块距离。在二维空间中可以看出，这种距离是计算两点之间的直角边距离，相当于城市中出租汽车沿城市街道拐直角前进而不能走两点连接间的最短距离。绝对值距离的特点是各特征参数以等权参与进来，所以也称等混合距离。
    2.欧几里德距离
    欧几里德距离（Euclidean）距离就是两点之间的直线距离（以下简称欧氏距离）。欧氏距离中各特征参数也是等权的。
    绝对值距离和几里德距离都称为闵可夫斯基（Minkowski）距离（以下简称闵氏距离）
    （1）闵氏距离与特征参数的量纲有关。有不同量纲的特征参数的闵氏距离常常是无意义的。
    （2）闵氏距离没有考虑特征参数间的相关性。而哈拉诺比斯距离解决了这个问题。
    3.马哈拉诺比斯距离
    与前两种距离不同，马氏距离是一种加权的欧氏距离，它是通过协方差矩阵来考虑变量相关性的。

  • 第16题：

    利用视频图像各帧间（），用帧间预测编码技术可减少帧内图像信号的冗余度。

    • A、空间相关性
    • B、像素相关性
    • C、位置相关性
    • D、时间相关性

    正确答案:D

  • 第17题：

    对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）

    • A、绝对距离
    • B、欧氏距离
    • C、夹角余弦
    • D、相关系数
    • E、切比雪夫距离

    正确答案:A,B,E

  • 第18题：

    在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）

    • A、各指标与量纲有关
    • B、各个观测指标取值无差异
    • C、考虑观测变量之间的重要性
    • D、考虑观测变量之间的相关性

    正确答案:D

  • 第19题：

    在进行规划站点的勘察时，以下哪些内容是可以不用考虑的（）

    • A、规划的扇区朝向是否有明显的遮挡
    • B、是否会产生和其它系统的干扰
    • C、站点所在的建筑物没有电梯
    • D、站址距离规划位置的距离是否可以接受

    正确答案:C

  • 第20题：

    多选题
    对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）
    A

    绝对距离

    B

    欧氏距离

    C

    夹角余弦

    D

    相关系数

    E

    切比雪夫距离


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在聚类分析中常常应用马氏距离测量，马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在（）
    A

    各指标与量纲有关

    B

    各个观测指标取值无差异

    C

    考虑观测变量之间的重要性

    D

    考虑观测变量之间的相关性


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    对多个变量间的相关性分析，可以采用的分析方法有：（）。
    A

    卡方分析

    B

    多元线性同归分析

    C

    判别分析

    D

    聚类分析

    E

    因子分析


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    设X=（X1，X2，…，Xn），Rn为维欧氏空间，则下述正确的是（）
    A

    设计空间是n维欧氏空间Rn

    B

    设计空间是n维欧氏空间Rn中落在可行域内的部分

    C

    设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的

    D

    设计变量是指设计对象中用到的所有变量


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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