下列因素中,对实验的内部效度有影响的因素有( )。A:成熟B:统计回归C:前测D:被试的亡失E:实验程序的不一致

题目
下列因素中,对实验的内部效度有影响的因素有( )。

A:成熟

B:统计回归

C:前测

D:被试的亡失

E:实验程序的不一致


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参考答案和解析
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  • 第1题:

    内部效度的影响因素有哪些?
    (1)主试-被试间的相互作用。主试和被试之间可能存在着某种干扰实验、使实验结果发生混淆的相互作用:要求特征和实验者效应。心理学实验中,有效消除主试-被试间不恰当的相互作用,由此保证试验内部效度的通用手段是双盲实验法。也就是说,主试和被试都不清楚实验的具体目的,因而可最大程度上避免主试的暗示和被试的顺从。
    (2)统计回归,所谓回归假象是指:第一次测量平均值偏高者,第二次测量平均值有趋低的倾向(向常态分布的平均数回归);第一次测量平均值偏低者,第二次测量平均值有趋高的倾向(也向常态分布的平均数回归)。当实验分组涉及到某些具有极端特性的个体作为被试(如高焦虑组和低焦虑组)时,统计回归将对实验的内部效度起到极大的影响,实验者将无法区分统计回归的效应和自变量本身的效应。
    (3)其他影响内部效度的因素实验内部效度还与许多其他因素的控制有关。例如在实验中,被试的一些固有的和习得的差异,如性别、年龄、经验、个性等都对研究存在一定的影响。另外在一些长期实验中,参加实验的人员的流失率会随着时间而增大。而缺失后的被试样本难以代表原来的样本,这同样会降低实验的内部效度。
    对于时间跨度较长的实验,必须考虑到个体本身的生长和成熟因素也能影响内部效度。此外,增设控制组,同样能够解决由于实验程序本身、控制方式的不一致以及测量程度的变化对实验内部效度的影响。

  • 第2题:

    影响实验外部效度的因素有哪些?
    研究的外部效度,是指实验和研究的结果能够一般化和普遍化到其他的总体、变量条件、时间和背景中去的程度,即研究结果和实验效果的普遍性或可应用性。影响外部效度的因素主要有八个方面。
    (1)总体效度:指研究结果对于研究者感兴趣的总体的普遍意义。研究样本的代表性在很大程度上决定了研究的这一总体效度,高总体效度才会提高研究的外部效度。
    (2)自变量和因变量的定义和测试方式:研究中必须明确地对自变量和因变量作出定义和描述,否则就会影响研究的外部效度。同时,还应规定自、因变量的测试方式,注意提高测量的效度。
    (3)对测量的敏感化:
    (4)多重实验的干扰:当被试多次接受实验处理或同时参加多个实验时,就会取得某些实验经验,产生敏感效应,这样既会影响随后研究的概率,也会很大程度地影响研究结果的普遍性。
    (5)特异性效应:是指由于实验采用了新异的方法、特殊的材料和情景,或者使被试改变已习惯了的活动、工作方式和环境,因而产生暂时的新异或接触性的反应,影响研究的效度。
    (6)实验者效应:是指实验者本身的个性特征、动机、情绪或其他细微而无意的行为影响被试,使得把实验目的、结果的期望等也在无意中传递给被试,因而限制了研究结果的外部效度。建议采用标准化的指导语和实验程序,并采用“双盲”实验来提高研究的外部效度。
    (7)研究与实际情景的相似性:研究与实际情景的相似性越高,研究结果的可应用性也越高。
    (8)被试选择和实验处理的交互作用:这是指研究和实验被试的各种特征会使实验处理的效果具有特定的含义,影响实验和研究结果的普遍性。这时,被试选择和实验处理之间,实际上存在着交互作用。

  • 第3题:

    影响研究的内部效度的因素有()
    历史因素、统计回归效应、被试成熟因素、被试的更换和淘汰

  • 第4题:

    影响实验研究的统计结论效度的因素有哪些?
    (1)数据的质量差:数据分析程序的效度或统计结论的有效性,是以数据的质量为基础的。在一项研究中,如果采用的测量工具信度较低,就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化,也会增大变异。这些都会影响数据的质量,进而降低统计结论效度。
    (2)违反统计检验的假设:如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件(如违反对数据正态分布的要求,违反对数据定距水平的要求),就会降低统计结论效度。
    (3)统计检验能力低:在统计学上,不犯Ⅱ类错误的概率(1—β)反映着正确辨认真正差异的能力,因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时,某个检验就能以较大的把握接受它,就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中,当样本小,而且α值定的较低时,犯Ⅱ类错误的可能性就会增加:如果α值定的较高,又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力,影响统计结论效度。

  • 第5题:

    影响实验外部效度的因素有哪些?在实际研究过程中应如何处理这些因素?
    (1)研究被试的代表性差
    (2)研究变量的抽象与操作定义不明确,测量方式信度、效度差,致使研究可重复性小。
    (3)研究对被试的反作用。在实际操作过程中,研究本身(如:对被试的行为、态度的测量)可能改变被试的典型行为
    (4)事前测量与实验处理的相互影响
    (5)多重处理的干扰。当被试同时参加多个实验或多次接受实验处理时,就会因参加研究经验增多、各项处理的相互影响等发生各项处理之间的干扰。
    (6)实验者效应。指实验者本身的动机、情绪、个性以及其他细微而无意的行为影响被试,把研究目的、结果的期望等在无意中传递给被试。
    (7)研究与实际情景相差较大。
    (8)被试选择与实验处理的交互作用。 
    要提高研究的外部效度,必须注意在研究中消除和控制上述各种影响因素,其中最关键的一环就是做好取样工作。在这里,取样不但包括被试的取样,而且也包括有代表性的研究背景、研究工具、研究程序和研究时间的选取。取样的背景越广泛,与实际情景越接近,研究结果的可能性、适用性、推广性就越强。